分析查询mysql

我有一个问题，关于如何分析查询以了解其性能（好或坏）。 我搜索了很多，得到了如下信息：

SELECT count（*）FROM users；=>许多专家说这很糟糕。

从用户中选择计数（id）；=>许多专家说这很好。

请参见下表：

+---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| userId        | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| f_name        | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
| l_name        | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
| user_name     | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                |
| password      | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
| email         | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
| active        | char(1)     | NO   |     | Y       |                |
| groupId       | smallint(4) | YES  | MUL | NULL    |                |
| created_date  | datetime    | YES  |     | NULL    |                |
| modified_date | datetime    | YES  |     | NULL    |                |
+---------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

但当我尝试使用

EXPLAIN

命令进行解释时，我得到了以下结果：

EXPLAIN SELECT count(*) FROM `user`;

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | index | NULL          | groupId | 3       | NULL |   83 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

解释从

user

中选择计数（

userId

）

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user  | index | NULL          | groupId | 3       | NULL |   83 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

所以，对我来说，第一件事： 我能理解这是相同的性能吗？

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---

p/S:MySQL版本是5.5.8。

不，您不能。Explain并没有反映mysql所做的所有工作，它只是给你一个如何执行的计划

具体来说，

count（*）

vs

count（id）

。第一个总是不比第二个慢，而且在某些情况下它更快

count（col）

语义是

非空值的数量

，而

count（*）

是-行的数量

也许mysql可以通过重写成

count（*）

来优化

count（col）

，并且

id

是一个PK，因此不能

NULL

（如果不是-它查找

NULL

，这不是很快），但我仍然建议您在这种情况下使用

count（*）

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此外，内部进程取决于使用的存储引擎。对于

myisam

，在这两种情况下返回的预先计算的行数（只要不使用

WHERE

）。

在您给出的示例中，性能是相同的

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执行计划向您表明，优化者足够聪明，知道在使用count（*）时，它应该使用主键来查找记录总数。

在计数时没有显著差异。原因是大多数优化器都会找到自己计算行数的最佳方法

性能差异在于搜索值和缺少索引。因此，如果您搜索一个没有索引分配{f_name，l_name}的字段和一个有{userID（mysql自动在主键上使用索引）、groupID（看起来像foraign key）}的字段，那么您将看到性能上的差异