MySQL组速度非常慢

我有下面的SQL查询

SELECT CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01' GROUP BY CustomerID

尝试在（日期、客户ID）上放置索引

请参阅mysql手册以优化分组查询：-

如果您使用以下

EXPLAIN

，您可以了解mysql是如何生成结果的：-

EXPLAIN SELECT CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01' GROUP BY CustomerID

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EXPLAIN SELECT CustomerID FROM sales WHERE`Date`这一个不是会更快并实现同样的效果吗

SELECT DISTINCT CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01'

从sales中选择DISTINCT CustomerID，其中'Date`不知道表架构是什么样子，很难确定，但如果在
Date
和
CustomerID
上添加多列索引，可能会有所帮助。这就省去了MySQL对
groupby
语句进行完整表扫描的麻烦。因此，请尝试
更改表sales ADD INDEX（日期，CustomerID）
 试试这个：

SELECT distinct CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01'

从sales中选择distinct CustomerID，其中'Date`我遇到了相同的问题，我将关键字段更改为相同的排序规则，从而解决了问题。要连接表的字段具有不同的Collate值。
是否可以发布表架构（创建表的脚本）不确定是否发布了实际查询。但是在这个查询中，如果没有分组函数，那么需要
分组依据
什么呢？Aziz，我需要返回customer的唯一值在这种情况下，在查询中使用
DISTINCT
，并删除
分组依据
。mysql中类似于
selectdistinct CustomerID…
的内容DISTINCT只是groupby的一个特例，selectdistinct对我来说比selectby…groupby快得多。在一个具有适当索引和排序结果的1500万行表上，SELECT…GROUP BY大约需要3.5秒，SELECT DISTINCT大约需要0.1秒。作为一个刚刚开始掌握优化查询和表的窍门的人，这个小金块是非常宝贵的。谢谢。@ArthurGoldsmith不用担心：）
SELECT distinct CustomerID FROM sales WHERE `Date` <= '2012-01-01'