Mysql vs MongoDB&；DynamoDB-用户跟踪项目

我整天都在跟踪用户位置（纬度和经度）的项目中工作。拥有超过1000个用户，意味着每个用户每天都能节省1440条曲目（每分钟1条），因此1440*1000个用户每天可以节省150万条曲目

我已经使用mysql很多年了，但是当db增长时，我必须做很多工作来分离轨迹，例如在一个表中为每10个用户划分轨迹（切分）等等

刚刚看到MongoDB或DynamoDB（Amazone）在可伸缩性方面非常棒，但是在这种项目中使用这种技术对吗？我需要获得每周报告，这意味着当用户需要报告时，我必须要求在2个时间戳之间提供1440*7天的跟踪

你会使用mongoDB吗？您将如何实现用户跟踪的结构？我做了很多关于mysql的噩梦

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谢谢

我将使用dynamo来存储数据，并使用ElasticMap reduce在S3上生成每周报告（最终由ElasticBeanStalk应用程序发布，或者如果它们是公共的，则直接从Cloudfront发布），以便用户在想要访问时发现它们已准备就绪。对我来说，Mongo和Dynamo之间的主要区别在于TCO，Dynamo看起来很幼稚。但你最好看看Mongo vs Dynamo的问题：

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MongoDB不是一颗灵丹妙药。它有它的用途，但只考虑它的东西，可以存储为哑JSON BLB的内容，你可以不关心。我想问一些新问题来解决你的MySQL问题。你必须对它进行实际建模，并尝试你感兴趣的操作。考虑到支持和维护等因素。要求SO社区进行建模和比较技术并不适合StackOverflow。您需要回答自己/您的项目的一些问题不仅是数据的数量，还包括您希望在数据中运行何种查询？