删除范围内的十亿条记录与精确ID查找MYSQL

我有一个数据库表，大约700GB，有10亿行，数据大约500GB，索引是200GB， 我试图在2021年之前删除所有数据， 2021年大约有298970576行，剩下708337583行

要删除这个，我在python shell中运行一个不间断的查询

从id<1762163840限制1000000的表_名称中删除

id->1762163840表示2021年的数据。删除1Mil行几乎需要1200-1800秒

有没有什么方法可以加快速度，因为目前的方法运行了15天以上，而且到目前为止没有太多的数据被删除，而且还需要更多的时间

我想如果我制作一个表，只包含我想要删除的所有记录的ID，然后像

从表格名称中删除，其中id在从表格名称中选择id

那会很快吗？这会比先创建一个包含所有记录的新表，然后删除它快吗

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数据库设置在RDS上，实例类为db.r3.2 vCPU和15.25 GB RAM，仅运行4-5个连接。

我建议重新创建要保留的数据-如果您有足够的空间：

create table keep_data as
    select *
    from table_name
    where id >= 1762163840;

然后可以截断表并重新插入新数据：

truncate table table_name;

insert into table_name
    select *
    from keep_data;

这将重新创建索引

缺点是重新插入数据仍然需要一段时间，重命名keep_数据会更快。但它应该比删除行快得多

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而且。这将使您有机会对表进行分区，以便可以更快地处理将来的删除。如果有这么大的表，您应该研究表分区。

大删除的多种技术：

它指出，限制1000000是不必要的大，并导致更多的锁定比可能需要的

它提到，从长远来看，分区将是有益的

如果您使用Gordon的技术根据需要重建表，那么很长一段时间内您将无法访问该表；我提供了一个基本上没有停机时间的替代方案

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选择中的id。。。速度可能会非常慢—这既因为in-SELECT的效率低下，也因为DELETE将保留大量行以实现事务完整性。

交换两个表名比截断并复制回去要好。是的，如果当前数据的容量小于存档数据，则将符合条件的数据插入到新表中，然后将该表重命名为主表名将非常有效。