每周更新MYSQL字段的最佳方法？

我想每周更新MySQL表“Persons”中的一个字段，使用“Tasks”表的两个字段的平均值，即end_date和start_date：

PERSON:
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| average_speed  | int(11)     | NO   |     | 0       |       |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+

TASKS:
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| person_id      | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| start_date     | date        | NO   |     | NULL    |       |
| end_date       | date        | NO   |     | NULL    |       |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+

（表格不完整）

平均速度=平均值（task.end\u日期-task.start\u日期）

现在，任务表非常大，**我不想计算每个人每周完成的每个任务的平均值**。（这是一个解决方案，但我正在努力避免它）

更新平均速度的最佳方法是什么？ 我考虑在person表中添加两列：

• “last_count”：从现在起每个人的计算任务数
• “最后金额”：每个人的最后金额（结束日期-开始日期）

因此，在一个新的更新中，我可以做一些类似于average_speed=（last_sum+new_sum）/（last_count+new_count）的事情，其中new_count是上周任务的总和

有更好的解决方案/架构吗？

编辑： 为了回答评论，我会这样做：

SELECT 
    count(t.id) as last_count,
    sum(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, t.start_date, t.end_date)) as last_sum
    avg(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, t.start_date, t.end_date))
from tasks as t
where t.end_date BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK) AND CURDATE()

---

我可以依靠一个php脚本来获得结果并进行一些计算

由于上面列出的所有原因以及其他原因，定期更新表是一种不好的方式

如果您可以访问写入Tasks表的代码，那么这是放置更新的最佳位置。添加一个平均值字段，并在写入任务结束时间时计算和设置该值

如果您没有访问代码的权限，可以向表中添加一个计算字段来显示平均值，并让SQL在执行查询时计算出来。这可以稍微降低查询速度，但数据总是有效的，SQL足够聪明，只在需要时计算该值

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第三个（丑陋）选项是表上的触发器，在适当时更新值。我不喜欢触发器，因为触发器会将业务逻辑隐藏在意外的地方，但有时您只需要完成工作。

您有针对该问题的示例查询吗？您有错误吗？最好的方法可能是根本不存储它，但问题是tasks表有近100万行，总数据量超过7GB，因此每次需要计算（考虑到所有任务）都非常慢。这是一个每天会被激发100次的查询。@Jervz09不，没有错误，但我真的不喜欢我的解决方案，我正在寻找更好的解决方案，一些建议谢谢你的回答，你一直都是对的，但我能做的事情非常有限。我会考虑你的第一个选择。但是坚持我试图解释的这个丑陋的更新，你认为有更好的解决方案吗？如果你必须做那个更新，那么就没有更好的方法了。如果您有权访问数据库，则可以创建一个单独的汇总表，并将值保留在其中。然后您只需在摘要表中插入“where{id}不在{main table}”即可。那应该更快。