mysql中的多重移动平均

我必须在mysql中的数据集上计算移动平均值（不同时段）。我尝试了两种方法来计算平均值，但这两种方法都需要相当长的时间。分享下面的代码

方法：-1

select t1.*, 
    (select avg(t2.last_price) 
        from temp_data t2 
        where t2.rownum>t1.rownum-50 and t2.rownum<=t1.rownum and t1.script_code=t2.script_code) as 'ma_small_price'
from temp_data t1;

rownum是具有连续行号的列。ID是主键，但不是连续的，所以我必须添加一个单独的列

示例数据的链接：

接下来，我必须并行计算同一数据上的多个移动平均值，但是周期（在上面的代码中指定为50）是不同的

我的数据集庞大且不断增长（>1 mil行），运行这些查询所需的时间非常长，每个查询大约需要20分钟。寻找关于如何改进这些查询以减少运行时间的输入。谢谢

好问题 面临的挑战是通过迭代将每一行分组并跳转 因此，我们需要定义一个开始期间和结束期间，并在这些期间之间连接同一个表

由于表的大小，我添加了orderby和limit

我还将向rownum列添加索引，以使联接和组运行得更快

希望有帮助

ALTER TABLE temp_data ADD key rownum (rownum) ;


    SELECT 
         t3.rownum AS endp, 
        AVG(t3.last_price)
        FROM
temp_data t3
INNER JOIN temp_data t ON t.rownum BETWEEN  MAX(IFNULL(t3.rownum, 0)) - 50 AND t3.endp
        GROUP BY
        endp
ORDER BY rownum DESC
LIMIT 0,1000

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好的。首先，由于只有1百万行，这不需要20分钟。大概20秒。如果rownum列是唯一的，则应将其作为唯一键进行索引。它还应该是一个未签名的int。执行这些操作将大大缩短查询时间，因为现在您似乎正在对每个连接执行完整的未排序表扫描

其次，除非有某种原因对于比较大量历史数据的数据库来说并不明显，否则您应该使用ISAM表，而不是InnoDB

第三，必须为脚本代码编制索引，否则将进行全表扫描

更多：

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*方法2中的join语句将每一行连接到每一行，然后执行where。您应该在rownum>t1.rownum-50上留下JOIN，而rownum这看起来很像Oracle代码。你确定你在使用MySQL吗？是的，我确定…在MySQL服务器中使用它们，MySQL服务器也托管在我的机器上。请发布一些表结构和示例数据。似乎

rownum

实际上是一个列名。我添加了表结构。rownum是具有连续行号的列。ID是主键，但不是连续的，所以我必须添加一个单独的列。不确定如何为数据添加示例附件。我如何将其附加到这里？您没有索引。最重要的是，这是影响性能的因素。您确定这会更快吗？我需要放松子查询并添加适当的限制。。。我还想扩展我关于indexesIt的回答。如果去掉多余的rownum列也很好坦白地说，将整个内容复制到一个以rownum为主键的新表中会比这快得多，但最糟糕的是初始查询中的无限连接。。。如果将日期编入索引，这应该会更快，但它可能会通过将数据分块到日期段来创建工件或不一致。这非常有效。明白你的意思了，只加入数据集的一部分。这大大减少了运行时间。谢谢十年前，关于MyISAM vs InnoDB的旧观点可能有一些道理，但现在不再是了。此外，引用完整性胜过任何（微小的，我怀疑，根本不存在的）潜在性能好处完全公开，十年前我用InnoDB做过几乎所有的事情。事实上，很多关于大型表上的锁会使大型数据库崩溃的情况让我确信，使用完全简短的写锁和MyISAM比使用行级锁更好。经过这么多年，我的直觉是MyISAM的大连接速度更快，但这同样来自于一个几乎总是有一些写入尝试同时发生的环境，因此只读环境中的速度差异可能可以忽略不计。问题是，如果你不需要它，为什么要用它？

  CREATE TABLE `temp_data` (
  `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `rownum` int(11) DEFAULT NULL,
  `script_code` float DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  `time` time DEFAULT NULL,
  `last_price` float DEFAULT NULL,
  `last_qty` float DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE temp_data ADD key rownum (rownum) ;


    SELECT 
         t3.rownum AS endp, 
        AVG(t3.last_price)
        FROM
temp_data t3
INNER JOIN temp_data t ON t.rownum BETWEEN  MAX(IFNULL(t3.rownum, 0)) - 50 AND t3.endp
        GROUP BY
        endp
ORDER BY rownum DESC
LIMIT 0,1000