并非如此简单的按日期分组2数据集mysql

我的数据库中有一个

jobs

表

工作属于专业
工作属于行业
工作属于区域

我想从表中选择作业，并根据

date\u published

字段对它们进行分组（计数），与另一组具有不同

条件的作业进行比较

例如，我想选择2012-01-01之后发布的作业，按月/年对它们进行分组，以获得月度统计数据，并将总和与在where条件中指定了profession.id的另一组作业进行比较：

SELECT count(jobs.id),
       count(jobs2.id),
       DATE(jobs.date_published)
FROM jobs, jobs jobs2
WHERE jobs.date_published > '2010-01-01'
AND jobs.date_published = jobs2.date_published,
AND jobs2.profession_id IN (1, 2, 3)
GROUP BY 
    MONTH(jobs.date_published),
    YEAR(jobs.date_published)
ORDER BY 
    YEAR(jobs.date_published) DESC,
    MONTH(jobs.date_published) DESC

但是上面的例子是错误的，因为它导致服务器不响应并无限处理查询。我怎样才能修好它

我相信这与jobs.date_published=jobs2.date_published

声明有关。系统中有许多作业具有相同的发布日期。日期。

在选择中选择日期列没有任何意义。您需要按日期分组，或者选择年和月部分

这种模式应该更快。根据具体要求，您可以删除嵌套查询：

Select
  Year(date_published) Year,
  Month(date_published) Month,
  Sum(job_count_1) job_count_1,
  Sum(job_count_2) job_count_2
From (
    Select
      date_published,
      Sum(Case When profession_id In (1, 2, 3) Then 1 Else 0 End) as job_count_1,
      Count(*) as job_count_2
    From 
      jobs
    Where
      date_published > '2010-01-01'
    Group By 
      date_published
    Having
      Sum(Case When profession_id In (1, 2, 3) Then 1 Else 0 End) > 0
  ) a
Group By
  Year(date_published),
  Month(date_published)
Order By
  1 Desc,
  2 Desc

在（date_published，profession_id）上有一个索引将加快速度，因为引擎应该能够只使用索引回答查询

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这是一个例子。有了这些数据，您希望得到什么样的答案？

首先使用显式

JOIN

语法。您也不应该

选择不在聚合中的属性。您好，我使用了内部联接来联接记录，但它对性能没有帮助。这看起来很有希望。我将在一段时间内让您知道结果。如何添加其他筛选语句？我还想按扇区id和区域id过滤数据。@user197483这取决于要将它们添加到比较的哪一侧。用少量的示例数据和所需的结果回答会容易得多。我想在比较的不同方面添加不同的陈述，并且我想同时创建两个以上的比较。本例简化了过滤器的数量，但根据用户的选择，在live数据库中有9个过滤器可动态应用。