mysql查询优化

我有这个数据库：

Tab1---1:n--->tab2（父->id）（max1:4）-复杂零件

Tab1---1:n--->tab3（父->id）-简单连接

表1 id
名称
版本
……等等

表2 id
家长
类型
价格
……等等

表3 id
家长
类型
资料

我想从这3个联接表中选择完整的信息集，但我需要使用许多可变条件，因此我需要尽可能地提出最佳解决方案

我使用这个查询：

SELECT tab1.id, CONCAT(tab1.name,' ',tab1.version) AS nv, ndvar.price, tab3.data,
ndvar.v1  
[more columns] 
FROM tab1 INNER JOIN ( 
SELECT parent, 
type, 
GROUP_CONCAT(type SEPARATOR '') + '' AS v1,  
MIN(price) AS price  
[more columns]  
FROM tab2  
WHERE show = 1  
[more condition]  
GROUP BY parent  
HAVING type IN (2,3) [1-3 parameters]  
)  
AS ndvar  
ON tab1.id = ndvar.parent  
LEFT JOIN content  
ON tab1.id = tab3.parent AND tab3.type = 0   
WHERE name LIKE '%xyz%'  
[more conditions]  
ORDER BY nv  

我尽量使它简单易懂

我的问题是: 1） 如何尽可能快地优化此查询以获得if 2） 哪些列用作索引？目前它只是“id”列

tab2中的“type”列包含值0-3，对于每个id，只有该类型的行，因此可以按索引进行查询，但我不知道它是否会对我的查询做出任何改进

提前谢谢

编辑： 这是在在线目录中搜索时使用的查询，在一个月内只有很少的插入或更新，但每天都有许多搜索。 tab1大约有数百条记录，tab2大约有tab1*4条记录，tab3大约有tab1*15条记录。 有许多搜索条件，主要涉及tab1（1-15个参数）和tab2（3个参数）。 除了名称和版本之外，所有参数都是数字（双精度），它们是name-varchar（25）和version-varchar（20）

该查询将在mysql 5.0.70数据库引擎MyISAM上执行

根据我掌握的所有统计数据，搜索tab2.price range和tab2.type是最常见的，搜索其他数字范围比搜索tab1.name或tab1.version更常见

我将很乐意填写任何人将要询问的任何其他信息

顺便说一句：对不起，我语法不好，英语不是我的母语：）

编辑2： 我可能会误解整个“拥有”的概念。 在v1中，我需要为tab1中的每个父级存储tab2行中的整组值，但我需要按tab2.type筛选它们。。怎么做

编辑3： 这种类型的聚合返回的正是我所需要的，但是-我知道它糟糕的解决方案，有人知道如何改进它

 GROUP BY parent 
 HAVING v1 LIKE  '%0%

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Tab2.type和tab1.id、Tab2.parent和tab3.parent可能是最重要的索引行，如果它们标识非常特定的行的话

至于索引，其他可能有用的是tab2.price和tab3.type

通常情况下，条件从结果中排除的行越多，就越需要索引

“其中，像“%stuff%”这样的名称可能是世界上最糟糕的条件之一（尽管是最常见的条件之一），因为传统索引什么都不做。如果该测试从结果中删除了很多行（意味着它测试了很多行，只有少数行通过了该条件），那么您应该使用全文索引

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内部联接后的子选择可能会影响性能，因为它必须构建一个结果集。

您在组织问题方面做得很好。但这是一个相当复杂的问题，缺少很多信息。我希望看到确切的create table语句、表内内容的描述以及整个查询和查询的目的。我还需要知道您使用的是什么MySql后端数据库以及表的性质——即，是插入重还是更新重。这可能会导致一个很大的问题：/