neo4j定期提交apoc.load.jdbc

我有一个oracle表，行数>2亿，我希望使用apoc.load.jdbc将其加载到neo4j。如何做到这一点而不耗尽记忆。基本上，我想表演

USING PERIODIC COMMIT  
CALL apoc.load.jdbc('alias','table_name') yield row  
MATCH (r:Result {result_id:row.RESULT_ID})   
MATCH (g:Gene   {gene_id  :row.ENTITY_ID})  
create (r)-[:EXP {expression_level:row.EXPRESSION_LEVEL}]->(g)

但是，

使用定期提交

似乎只适用于

加载CSV

，当我尝试使用

apoc.LOAD.jdbc

无效输入“c”：应为空白、注释或LoadCSVQuery（第2行第1列（偏移量：30）） 调用apoc.load.jdbc（'oasis_whs'，'neo4j_exp'）收益行

我已经研究了

apoc.periodic.iterate

和

apoc.periodic.commit

，但是前者尝试先将整个表读入内存，然后进行迭代，而后者则反复重复相同的查询，这在本用例中不起作用

oracle表是分区的，我可以应用WHERE过滤器一次加载一个分区，但是，有些分区仍然包含超出内存容量的数据

我不可能是第一个有这个问题的人，对吗

---

提前感谢。

可能有点晚了，但对其他人来说，我也遇到了同样的问题，一个大型查询杀死了我的机器，使用apoc.period.iterate帮助很大。您可以对批量大小进行调整，看看什么适合您。retries参数将重新运行任何失败的批处理（可能需要运行查询的另一部分才能完成失败的部分）

CALL apoc.periodic.iterate('CALL apoc.load.jdbc('alias','table_name') yield row',
'
MATCH (r:Result {result_id:row.RESULT_ID})   
MATCH (g:Gene   {gene_id  :row.ENTITY_ID})  
create (r)-[:EXP {expression_level:row.EXPRESSION_LEVEL}]->(g)', {batchSize:10000, iterateList:true, parallel:true, retries:20})