cypher/Neo4j中朋友之间的联系

我想查询一个图表，基本上人们可以联系其他人

我想运行一个密码查询，它从一个人开始，返回他们联系过的所有人，以及他们之间的任何联系人

这是我开始的问题

start n = node:node_auto_index(name = "TOM") MATCH (n)-[r]-(m) RETURN *

在neo4j web界面中，返回所有20个节点和32个关系中的Tom、Tom联系的任何人以及Tom联系人之间的任何关系。结果以m，n r（节点，节点，关系）格式输出

但是当我跑的时候

start n = node:node_auto_index(name = "TOM") MATCH (n)-[r]-(m) RETURN count(*)

它说只有26种关系，不包括汤姆的联系人之间的任何关系

我将结果拉入d3.js可视化，因此理想情况下，结果仍将以类似于节点、节点、关系的格式输出（即一行中的每个相关对）

编辑：更多详细信息

我有一个用户可以相互联系的图表。我希望能够查询一个用户，并获得所有他接触过的用户，以及他接触过的用户之间的任何联系。类似于LinkedInMaps

但我需要一种格式的输出，我可以相对直接地在一个应用程序中使用

例如，如果输出有

 (Tom) - (Tom's friend) - (Tom's Friend's Friend)

这将更容易被打破

 (Tom) - (Tom's friend)
 (Tom's Friend) - (Tom's Friend's Friend)

因为这个d3图需要一个Nodes对象和一个Links对象的输入

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编辑

从uklas的回答来看，这起作用了

start n = node:node_auto_index(name = "Tom")
MATCH (n)-[r]-(m)
RETURN n as person, m as personas_fr, r
UNION
start n = node:node_auto_index(name = "Tom")
MATCH (a)-[r1]-(n)-[r2]-(m), (a)-[r]-(m)
RETURN a as person, m as personas_fr, r

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可能有多种联系关系（汤姆曾多次联系过一些人）。使用

count（*）

聚合这些联系人，它只返回唯一的联系人。只需使用

*

即可返回匹配的所有内容

如果你能写更多关于你的目标，以及你想做什么的话，我也可以补充一些关于如何进行的建议

更新

不幸的是，我不熟悉d3格式，但这可能会有帮助：

    start n = node:node_auto_index(name = "TOM")
    MATCH (n)-[r]-(m)
    RETURN n as person, m as personas_fr
    UNION 
    start n = node:node_auto_index(name = "TOM")
    MATCH (n)-[r]-(m), (m)-[r2]-(m2)
    WHERE Id(n) <> Id(m2)
    RETURN m as person, l as personas_fr

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我添加了更多的细节。谢谢你，我以前从未想到过联合。不幸的是，m2似乎由m的所有朋友组成（所以tom的朋友的朋友…），但我只想包括朋友的朋友，他们也是tom的另一个朋友的朋友（所以是不同m的朋友）。。。因此，图表应该只包括tom和他的朋友，还包括他的朋友之间的关系。我对代码做了一个小改动，然后将其添加到原始帖子中。

 (Tom) - (Tom's friend1)
 (Tom) - (Tom's friend2)
 (Tom) - (Tom's friend3)
 (Tom's Friend1) - (Tom's Friend's Friend)
 (Tom's Friend1) - (Tom's Friend's Friend)
 (Tom's Friend1) - (Tom's Friend's Friend)
 (Tom's Friend2) - (Tom's Friend's Friend)
 (Tom's Friend2) - (Tom's Friend's Friend)
 (Tom's Friend3) - (Tom's Friend's Friend)
 (Tom's Friend3) - (Tom's Friend's Friend)