Neo4j性能-真的很快吗？

我想在neo4j上运行一些测试，并将其性能与其他数据库（本例中为postgresql）进行比较

这个postgres数据库有大约2000000个“内容”，分布在3000个“类别”左右。（这意味着有一个“内容”表、一个“类别”表和一个“内容到类别”关系表，因为一个内容可以位于多个类别中）。 因此，将其映射到neo4j db，我正在创建节点“内容”、“类别”及其关系（内容到类别，内容到内容，因为内容可以有相关内容）

类别->类别（类别可以有子类别）

内容->类别

内容->内容（相关）

您认为这种“模式”适合这种类型的域吗

从postgresql do neo4j迁移所有数据：这需要花费很长时间（大约4、5天）。这只是一些对节点的搜索，并相应地创建/更新。（搜索使用索引和插入/更新（如果每个节点需要500毫秒） 我做错什么了吗

迁移完成了，所以我尝试了一些查询。。。 我最终得到了大约2000000个内容节点、3000个类别节点和超过4000000个关系

（请注意，我对neo4j这个世界还不熟悉，所以我不知道如何优化密码查询…）

我想测试的查询之一是：获取给定类别中给定“定义”的10个最新发布内容（包括给定类别子类别中的内容）

我做了一点实验，结果是这样的：

START 
  c = node : node_auto_index( 'type: category AND code: category_code' ),
  n = node : node_auto_index( 'type: content AND state: published AND definitionCode: definition_name' )
MATCH (c) <- [ r:BELONGS_TO * ] - (n)
RETURN n.published_stamp, n.title
ORDER BY n.published_stamp DESC
LIMIT 6

开始
c=节点：节点自动索引（'type:category AND code:category\u code'），
n=节点：节点自动索引（'type:content和state:published AND definitionCode:definition\u name'）
MATCH（c）您是否查看了批量导入设施：？您真的应该在初始导入时查看这一点-这将需要几分钟而不是几天

我会请我们的技术人员就其他一些问题与您联系。你真的不应该看到这个

Rik
此操作返回多少个节点

START 
  n = node : node_auto_index( 'type: content AND state: published AND definitionCode: definition_name' )
RETURN count(*)

我会尝试让图表来完成这项工作。
你的层级结构通常有多深？
通常将任意长度关系限制为不具有组合爆炸：
我在内容和类别之间的关系类型也不同于类别树。
你能指出你目前的关系类型吗

START 
  c = node : node_auto_index( 'type: category AND code: category_code' ),
MATCH (c) <- [:BELONGS_TO*5] - (n)
WHERE n.type = 'content' AND n.state='published' and n.definitionCode = 'definition_name'
RETURN n.published_stamp, n.title
ORDER BY n.published_stamp DESC
LIMIT 6

开始
c=节点：节点自动索引（'type:category AND code:category\u code'），
MATCH（c）您是否正在运行Linux，可能是在ext4文件系统上

您可能需要设置barrier=0装载选项，如下所述：

关于此主题的进一步讨论：
第一次查询返回的节点：391499，耗时5743ms。第二个查询：81017ms。现在我只有“属于”关系，但我正在研究一个新的导入，它将为不同的事情提供不同的关系类型，正如您所指出的。我还应该看看批量导入工具。。。我设法做了一个新的完整导入，花了整个周末，呵呵，谢谢。