Neo4j 使用公共实体计算用户计数

我想确定有共同兴趣的用户组

数据模型与特征

• 用户和兴趣是节点标签，表示唯一的节点
• 喜欢是它们之间的关系，（用户）-[：喜欢]->（兴趣）
• 节点的所有属性都被索引
• 关系性质可以描述为节点之间的多对多
• 有300多个兴趣点和120000多个用户

我使用以下查询来确定具有一个共同兴趣和所有其他兴趣的用户数

MATCH (u:User)-[:LIKES]-(i:Interest)
WHERE i.name = "Baking"
WITH u
MATCH (u)-[:LIKES]-(i:Interest)
WHERE i.name <> "Baking"
RETURN i.name, COUNT(u) AS userCount
ORDER BY userCount DESC

MATCH（u:User）-[：LIKES]-（i:Interest）
其中i.name=“烘焙”
和你
匹配（u）-[：喜欢]（i:兴趣）
我的名字叫“烘焙”
返回i.name，COUNT（u）作为userCount
按用户计数说明订购

我试着提出一个可以有3个共同兴趣点的问题，但这使它变得更慢。我认为这不是一个好的、可伸缩的设计，有人能帮忙吗

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虽然这可能不太合理，但最终目标是计算nxn兴趣组合。

也许你应该限制兴趣，只选择前五名或其他什么？ 此外，我不知道您的数据模型，但我的兴趣是唯一的节点。这将加快查询速度。所以关系[has interest]->（baking）指向同一个节点，您可以从baking开始获取所有用户。

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可能翻转查询并从兴趣开始（cypher很奇怪），或者您可以强制查询使用索引

用户应该至少有5个最常见的兴趣组。是的，每个兴趣点都是一个唯一的节点，我正在使用索引。如果他没有使用索引，您也可以使用索引x:interest（name）。您还可以使用explain和profile查看查询计划。您如何使用3个共同兴趣？您对3个共同兴趣使用什么查询？我会做一些像Match（interest1）-[]->（user1），（interest2）-[]->（user1），（interest3）-[]->（user1）是的，我也做了同样的事情。我将尝试分析查询，谢谢提示。