如何使用Cypher获取与多个节点相关的节点，这些节点又与Neo4j中的多个节点相关

我是neo4j的新手，毫无疑问我很喜欢它

现在我的查询是，我有一个数据库，其中有访问过一个或多个URL的用户，这些URL包含一个或多个标记

现在我想要的是为访问了多个URL的特定用户检索标记

这种关系有点像这样：

（：User）-[：visted]->（：URL）-[：CONTAINS]->（：Tag）

---

现在我想检索访问过多个URL的用户以及所有这些URL中包含的所有标记。因此，基本上我需要用户访问过的所有标记，其中访问的URL不止一个。

使用Cypher 2.X，这应该会使工作：

MATCH (user:User)
MATCH user-[:VISITED]->(url:URL)
WITH count(url) AS countUrl, url
WHERE countUrl > 1
MATCH url-[:CONTAINS]->(tag:Tag)
RETURN user.id, collect(tag) AS tags //you can show whatever you want here

---

您仍然可以优化Mik378提供的查询

事实上，在Cypher中，您可以使用size（pattern）子句复制java等价物

getDegree

：

---

当我尝试此查询“在此上下文（第3行第7列（偏移量：59））中无效使用聚合函数count（…）”，其中count（url）>1“我刚刚更新了查询；”时，出现了此错误事实上，我们必须使用

和

来处理聚合功能。先生，当我尝试此查询时，它被卡住了，没有返回任何结果，并且它正在运行，运行，运行\您可以复制/粘贴您的精确查询吗？匹配（用户：客户端）匹配用户-[：已访问]->（url:url）并将计数（url）作为countUrl，其中countUrl>1匹配url-[：包含]->（标记：标记）返回用户，收集（标记）作为标记

MATCH (n:User)-[:VISITED]->(url)<-[:TAGS]-(tag:Tag)
WHERE size((n)-[:VISITED]->()) > 1
RETURN n.email, collect(distinct tag.name) as tags

+------------------+---------------+------+--------+------------------------------------------+----------------------------------------------------+
|         Operator | EstimatedRows | Rows | DbHits |                              Identifiers |                                              Other |
+------------------+---------------+------+--------+------------------------------------------+----------------------------------------------------+
| EagerAggregation |             3 |    5 |     90 |                            n.email, tags |                                            n.email |
|       Projection |             7 |   24 |     48 | anon[15], anon[37], n, n.email, tag, url |                                       n.email; tag |
|        Filter(0) |             7 |   24 |     24 |          anon[15], anon[37], n, tag, url |                                            tag:Tag |
|   Expand(All)(0) |             7 |   24 |     34 |          anon[15], anon[37], n, tag, url |                               (url)<-[:TAGS]-(tag) |
|        Filter(1) |             3 |   10 |     10 |                         anon[15], n, url |                                            url:Url |
|   Expand(All)(1) |             3 |   10 |     15 |                         anon[15], n, url |                              (n)-[:VISITED]->(url) |
|        Filter(2) |             2 |    5 |     10 |                                        n | GetDegree(n,Some(VISITED),OUTGOING) > {  AUTOINT0} |
|  NodeByLabelScan |             5 |    5 |      6 |                                        n |                                              :User |
+------------------+---------------+------+--------+------------------------------------------+----------------------------------------------------+

Total database accesses: 237

MATCH (n:User)-[:VISITED]->(url)-[:CONTAINS]->(tag:Tag)
WHERE size((n)-[:VISITED]->()) > 1
RETURN n.email, collect(distinct tag.name) as tags