Neo4j 使用H2O无人驾驶AI检测欺诈环-需要样本和指针

我很想知道H2O是如何帮助发现诈骗团伙的。我指的是文卡特什·里曼坦（Venkatesh Reamanthan）的视频，他在视频中谈到了欺诈团伙的检测，并想知道H2O是否发布了任何样本

我们都知道，如果我们知道一个欺诈场景，我们可以很容易地构造一个Neo4J密码查询来检测欺诈环。我无法理解graph db如何输入到ML模型，以及当新交易发生时，ML模型如何预测交易中的各方是否属于欺诈集团

看完视频后，我的理解如下：如果我们有一个graphdb，如果我以某种方式将其导出到edgelist并馈送到Node2Vec以生成word2vec模型，然后将从word2vec模型中提取的输出/数据集馈送到H2O无人驾驶AI进行进一步培训。我的理解正确吗？有样品可以做吗

在这一点上，我对如何将Node2Vec的输出转换为h2o无人驾驶AI能够理解的格式以及它如何实际预测欺诈团伙一无所知

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感谢您的帮助、指点和想法

您正在引用的视频使用的是无人驾驶AI，这是H2O.AI公司的产品之一。你为这篇文章指定的标签是

h2o

，它指的是h2o-3h2o.ai的开源平台。您能否通过更新标题和问题内容，澄清您是将数据输入H2O-3模型还是无人驾驶AI模型。注意：这两种产品都希望向其提供数据集，而不是模型。@Lauren按照您的建议进行了编辑。无人驾驶ai需要表格数据，您可以在此处查看预期数据格式的列表：@SRK您有没有找到任何与graph db和H2o相关的讲座/示例？：）