Neo4j空间和OSM数据的性能问题

这是我第一个使用Neo4j和相关的spatial插件的项目。我的表现远远低于我的预期，也低于这个项目所需要的。作为一个noob，我可能遗漏了什么或者误解了什么。帮助是值得感激和需要的

当我试图找到周围的OSM路径，到达lat/lon指定的点，以处理驾车旅行的GPS读数时，Neo4j和Spatial插件的响应时间非常慢。我正在调用spatial.nestest（“layer'，{lon，lat），0.01），处理和返回大约25-100个节点需要6-11秒

我正在MacBook Pro 16GB/512GB SSD上运行Neo4j社区版3.0.4和spatial 0.20。OSM数据是massachusetts-latest.OSM（美国马萨诸塞州）我正在通过bolt和Cypher访问它。已从浏览器客户端、python客户端、java客户端以及报告spatial存储过程计时的自定义版本完成了仪器化测试。Neo4j数据库大小约为44GB，包含76.5M节点和118.2M关系。模式和数据是来自奥斯米波特

为了隔离性能，我添加了一个名为spatial.timedClosest（）的spatial.closest（）的自定义版本。timedClosest（）存储过程接受与spatial.closest（）相同的输入并具有相同的调用，但返回一个流而不是一个流。该流具有存储过程的计时信息

存储过程的执行时间在内部调用getLayerRorThrow（）和SpatialTopologyUtils.findClosestEdges（）之间平均分配

1） 为什么getLayer（layerName）需要这么长时间才能执行？我很惊讶地发现getLayer（layerName）需要这么长的时间：2.5-5秒。只有一个层，即OSM层，直接从根节点开始。我看到对spatial.getLayer（）的调用也有同样的效果.由于图层是许多空间过程的一个参数，这是一个大问题。有人对此有见解吗

2） 是否有方法加快SpaitalTopologyUtils.findClosestEdges（）？是否有其他索引可以添加以加快空间邻近性搜索

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我的理解是NeN4J能够处理数十亿个节点/关系。对于这个项目，我计划加载北美国OSM数据。从我对空间插件的理解来看，它具有空间管理和搜索功能，这将提供一个良好的启动基础。

< P> @ Bo Guo，抱歉延迟响应。我用geohash索引（）替换了现有的索引。加载OSM数据时，对geohash区域的交叉口的道路和边界进行了测试。geohash在查找方面工作得很好。加载OSM数据仍然是一个难题。在北美，使用SATA SSD的8核中端AMD服务器上的OSM数据将需要几天到一周的时间。

这并不能解决您的问题，但如果您只想靠近边缘的话/您可以通过多种方式查看其他项目，如Postgis或为“地图匹配”目的而优化的项目（请注意，我是GraphHopper的作者之一）然后，对于一个城市，数据库将低于100MB，RAM使用率类似低。谢谢@Karussell。虽然有很好的建议，但该项目是一个技术评估/验证/客户概念验证项目。该阶段专门针对Neo4j，我需要负责任地拉动该线程。我已经对Postgis extens做了一些轻微提升ions支持OSM反向地理编码提名。@Blake，你的帖子发表已经三年多了。我想知道你是否可以分享你是否克服了性能问题，如果是，你是如何做到的。我们正在研究在类似OSM的空间应用中使用Neo4J。谢谢！