在一个密码查询中获取总计数和分页结果（neo4j）

我正在编写一个api来返回neo4j数据。对于我的例子，我得到了所有匹配的节点。 API接受userId、limit和offset，并返回与该条件匹配的数据列表

我找到了一个解决方案，但它已经很旧了。不确定这是否仍然是最好的方法

性能与触发两个单独的查询相同，至少在两次运行后，neo4j会缓存其中一个查询

Match(u:WorkstationUser {id: "alw:44807"})-[:HAS_ACCESS_TO]->(p) return distinct(p) skip 0 limit 10 

Match(u:WorkstationUser {id: "alw:44807"})-[:HAS_ACCESS_TO]->(p) return count(distinct(p))

我希望结果是这样的

{
  items: [ {},  {}], # query 1
  total: 100,   # query 2
  limit: 10,  # can get from input
  skip: 0    # can get from input
}

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这将在一定程度上取决于您需要从需要计数的节点获得多少信息，以及是否需要获得不同的结果

如果不需要不同的结果，并且不需要对另一端的关系或节点进行任何额外的过滤（不过滤节点的标签或属性），则可以使用模式的size（），该模式将使用节点上存在的关系的度信息，哪种方法更有效，因为您不必实际扩展关系：

MATCH (u:WorkstationUser {id: "alw:44807"})
WITH u, size((u)-[:HAS_ACCESS_TO]->(p)) as total
MATCH (u)-[:HAS_ACCESS_TO]->(p) 
RETURN p, total
SKIP 0 LIMIT 10 

但是，如果需要不同的结果，或者需要按标签或属性筛选节点，则必须展开所有结果以获得总数。如果没有太多的结果（数百万或数十亿），则可以收集不同的节点，获取集合的大小，然后展开结果和页面：

MATCH (:WorkstationUser {id: "alw:44807"})-[:HAS_ACCESS_TO]->(p)
WITH collect(DISTINCT p) as pList
WITH pList, size(pList) as total
UNWIND pList as p
RETURN p, total
SKIP 0 LIMIT 10 

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如果仅仅因为跳过设置得太高而没有返回结果，则不会返回“总计”。有什么办法可以解决这个问题吗？我不知道。跳过可用的行之后，就没有行了，并且您已经丢失了沿途带来的所有变量（因为总数保留在行中）。