如何在neo4j中对大型数据集使用load csv？

我有一个user.csv文件，其中包含学生：

id, first_name, last_name, locale, gender
1, Hasso, Plattner, en, male
2, Tina, Turner, de, female

id, user_id, course_id
1, 1, 3
2, 1, 4
3, 2, 4
4, 2, 5

以及包含学生课程成员资格的memberships.csv文件：

id, first_name, last_name, locale, gender
1, Hasso, Plattner, en, male
2, Tina, Turner, de, female

id, user_id, course_id
1, 1, 3
2, 1, 4
3, 2, 4
4, 2, 5

将学生和课程转换为顶点 当然，我也加入了 将用户信息导入memberships.csv

id, user_id, first_name, last_name, course_id, locale, gender
1, 1, Hasso, Plattner, 3, en, male
2, 1, Hasso, PLattner, 4, en, male
3, 2, Tina, Turner, 4, de, female
4, 2, Tina, Turner, 5, de, female

并使用加载csv、一些约束和合并：

create constraint on (g:Gender) assert g.gender is unique
create constraint on (l:locale) assert l.locale is unique
create constraint on (c:Course) assert c.course is unique
create constraint on (s:Student) assert s.student is unique

USING PERIODIC COMMIT 20000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM
'file: memberships.csv'
AS line
MERGE (s:Student {id: line.id, name: line.first_name +" "+line.last_name })
MERGE (c:Course {id: line.course_id})
MERGE (g:Gender {gender:line.gender})
MERGE (l:locale {locale:line.locale})
MERGE (s)-[:HAS_GENDER]->(g)
MERGE (s)-[:HAS_LANGUAGE]->(l)
MERGE (s)-[:ENROLLED_IN]->(c)

对于1000个会员资格，neo4j需要2秒才能加载， 10000名会员3分钟， 对于100000，它会因“未知错误”而失败

i） 如何消除错误？ ii）是否有更优雅的方式从.csv加载此类结构 有60万会员

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我使用的是一台具有2.4 GHz和16GB RAM的本地计算机。

Neo4j浏览器在密码查询上有60秒的超时时间（由于HTTP传输）。这并不意味着您的查询没有运行到完成，事实上在数据库级别上没有错误。您的查询将继续通过浏览器运行，但您将无法看到其结果。要查看长时间运行的查询运行到完成，请使用Neo4j shell

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首先尝试从CSV导入节点，然后再导入REL

另外，尝试在没有性别和区域设置节点的情况下执行导入运行，并将其存储为属性

如果以后确实需要这些（密集）节点，请尝试按如下方式运行：

CREATE (g:Gender {gender:"male"})
MATCH (s:Student {gender:"male"})
CREATE (s)-[:HAS_GENDER]->(g)

这些关系将是唯一的，并且创建比合并更便宜。我假设检查每个插入学生的2*（n-1）个rel加起来是O（n^2）