通过计算节点总数来限制从Neo4J检索的结果数？

我在我的应用程序中使用了以下类型的Neo4J密码请求：

START rel=relationship:relationship_auto_index(user='6dbe5450-852d-11e4-9c48-b552fc8c2b90')
WHERE TYPE(rel)='TO' WITH rel MATCH (ctx:Context) WHERE rel.context = ctx.uid 
RETURN
DISTINCT STARTNODE(rel).uid AS source_id, STARTNODE(rel).name AS source_name,
ENDNODE(rel).uid AS target_id, ENDNODE(rel).name AS target_name, rel.uid AS edge_id, 
ctx.name AS context_name, rel.statement AS statement_id, rel.weight AS weight;

它返回112行，这些行是节点之间的关系，以及每个关系出现的上下文和出现的语句

我知道我可以使用

limit 50

限制此表中的行数

但是，我需要做的是以这样一种方式自动对行进行排序，这样我只会得到50个最常提到的节点，它们可以是

源名称

和

目标名称

列中的节点

因此，我需要做的是计算我在

source\u name

和

target\u name

中拥有的每种节点的数量，收集它们，并只显示最常提到的50个节点

有人知道我怎么做吗

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谢谢大家!

我在使用2.0.1解卷时遇到一个错误-我看到这是2.0.4以来的一个新功能，所以有没有可能使用其他操作员进行同样的操作？谢谢

START rel=relationship:relationship_auto_index(user='6dbe5450-852d-11e4-9c48-b552fc8c2b90')
WHERE TYPE(rel)='TO' WITH rel MATCH (ctx:Context) WHERE rel.context = ctx.uid 
UNWIND [startnode(rel),endnode(rel)] as node
RETURN node.uid, node.name
       collect([rel.uid AS edge_id, rel.statement AS statement_id, rel.weight AS weight,
       ctx.name AS context_name]) as aggregated_data, 
       count(*)
ORDER BY count(*) desc limit 50;