Neural network 神经网络坐标特征

在他的出版物“Matthew Lai”中，他写到将国际象棋比赛的位置表示为棋子列表及其坐标，而不是使用传统方法，即用12个二进制值表示棋盘上的每个64块棋子是否有棋子。 他举了一个例子：

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但是，从软件的角度来看，如何在神经网络中实现像“b7”这样的编码位置呢？一个片段的每个位置都有两个输入神经元，如x和y从1-8变化，例如“b7”的2和7，这种方法是否太幼稚了？有更好的解决方案吗？

您不必有两个坐标。你只需要一个号码，1-64。a1可能是1，h8可能是64。b7在这个符号中可能是15。是的，我也想到了这个。我需要标准化这些值吗？我对这一点比较陌生，但这样的价值观会不会导致像主宰结果这样的复杂情况？