Neural network 神经网络：；反向层；

我玩神经网络。我了解卷积层、完全连接层和许多其他东西是如何工作的。我也知道什么是梯度以及如何训练这样的网络

千层面框架包含一个称为“千层面”的层

InverseLayer类通过应用要反转的层相对于其输入的偏导数，对神经网络的单层执行反转操作

我不知道这意味着什么，也不知道我应该在什么时候使用这个图层。或者，反转偏导数背后的想法是什么

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非常感谢

创建反褶积网络时需要反演层。有关更多详细信息，请参见此处：

我认为出于这个原因，使用TransposedConv2dLayer？描述：“对其输入执行2D卷积（在文献中也称为转置卷积、分步卷积或反卷积）的后向传递，并可选地添加偏差并应用元素非线性。”。谢谢你的链接，我会看报纸：）！实际上，反向层在向后穿过Conv2DLayer层时正在执行TransposeSedConV2DLAYER。Theano开发团队选择此名称用于所有要反转的层类型（MaxPool、DeseLayer）。感谢您的解释：）！