Neural network 神经网络回归任务中的辍学

我有一个用于回归预测的神经网络，这意味着输出是0到1范围内的实数

我对所有层使用了drop-out，错误突然增加，并且从未收敛

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退学是否可用于回归任务？因为如果我们忽略一些节点，最后一层的节点会更少，预测值肯定会与实际值相差很大。因此，反向传播误差将很大，模型将被破坏。那么，为什么我们要在神经网络中使用辍学来完成回归任务呢

你在用什么编程语言？@ScottHunter我在用python，tensorflow。那么你要问的代码在哪里？@ScottHunter我不是在问代码。我在问有关概念的问题。