Neural network 神经网络发展指南

我想实现一个神经网络，它可以跟踪大型数据库中的活动

例如，如果在数据库中检测到并修复了一些错误，我需要某种方法来观察数据库，然后推断问题和实现的解决方案

我将如何处理以某种方式记录错误以及用户为修复问题所做的工作的问题

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我只是在这里探索选择。我想知道是否还有其他方法可以帮助解决这些问题。如果问题中缺少什么，请随时告诉我。

我不确定为什么要修补神经网络

考虑一些版本控制程序，如git或svn，以跟踪文件的更改

关于数据库监控的编辑：

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好的，我现在明白你想要什么了。你必须考虑的一个基本问题是：很容易监控DB的变化，但是系统必须了解你的团队完整的工作流程，才能推断出这些变化的意义。只有这样，人们才能猜测人们要解决什么问题，对吗？

这不是使用神经网络。神经网络用于将复杂的输入处理成可操作的结果，例如将语音转换为文字，将图像转换为对象。看看github或svn，即使是google文档也可以做你想做的事情。使用cvs、subversion或git等版本控制系统。如果你还想跟踪应该做什么（而不是已经做了什么），可以使用问题跟踪系统，比如螳螂bug跟踪器或redmine。更详细地说，我的问题的规模是数据库的规模（~10GB）。有几个dbs，人们可以根据这些dbs来修复错误。我希望有一个系统，只需观察对数据库所做的更改，然后推断是什么导致了更改。我认为神经网络可能适合这种情况