Neural network Rapidminer多层感知器模型输出层
我正在尝试在rapidminer中训练多层神经网络。 我的问题的关键在于，在我的输出层上有三个我想要预测的节点： （y1，y2，y3）=具有一个隐藏节点的f（x1，x2，x3）。 据我所知，Rapidminer不允许为多个变量分配“特殊角色”（例如标签、id、预测） 我假设一个包含多个节点的输出层必须能够建模，但这是如何做到的 有几篇文章推荐使用“setRole”操作符——如果有用的话，你能给我一些提示吗 谢谢,Neural network Rapidminer多层感知器模型输出层,neural-network,rapidminer,Neural Network,Rapidminer,我正在尝试在rapidminer中训练多层神经网络。 我的问题的关键在于，在我的输出层上有三个我想要预测的节点： （y1，y2，y3）=具有一个隐藏节点的f（x1，x2，x3）。 据我所知，Rapidminer不允许为多个变量分配“特殊角色”（例如标签、id、预测） 我假设一个包含多个节点的输出层必须能够建模，但这是如何做到的 有几篇文章推荐使用“setRole”操作符——如果有用的话，你能给我一些提示吗 谢谢, Mat只要类型为label1、label2等形式，就可以创建多个标签。使用生成多标
Mat只要类型为label1、label2等形式，就可以创建多个标签。使用生成多标签数据操作符查看示例 然后使用循环标签操作符并将神经网络操作符放在其中。这将构建与标签数量相同的模型