Neural network 如何找到训练Caffe net的类/对象列表（以及它们的索引）？_Neural Network_Statistics_Deep Learning_Caffe

Neural network 如何找到训练Caffe net的类/对象列表（以及它们的索引）？

neural-network statistics deep-learning

Neural network 如何找到训练Caffe net的类/对象列表（以及它们的索引）？,neural-network,statistics,deep-learning,caffe,Neural Network,Statistics,Deep Learning,Caffe,Caffe Model Zoo（）提供了我想要使用的各种经过预训练的DNN模型。然而，我很难找到这些网络训练过的类和对象的列表以及它们相应的索引有人知道在哪里可以找到这个吗？我查看了自述文件和实际的protobuf，但什么也没找到谢谢模型动物园中的模型通常根据选定的几个公开基准进行培训/测试。我相信每个模型都清楚地说明了培训/测试的基准。知道使用了什么基准，您可以直接从基准网站访问标签列表例如，在（也称为ILSVRC挑战）上训练的模型被训练为将每个图像分类为1000个类中的一个（最后一层

Caffe Model Zoo（）提供了我想要使用的各种经过预训练的DNN模型。然而，我很难找到这些网络训练过的类和对象的列表以及它们相应的索引

有人知道在哪里可以找到这个吗？我查看了自述文件和实际的protobuf，但什么也没找到

谢谢

模型动物园中的模型通常根据选定的几个公开基准进行培训/测试。我相信每个模型都清楚地说明了培训/测试的基准。知道使用了什么基准，您可以直接从基准网站访问标签列表

例如，在（也称为ILSVRC挑战）上训练的模型被训练为将每个图像分类为1000个类中的一个（最后一层的

num\u输出：1000

）。您可以找到有关此基准和的类的更多信息

一些模型是在微小的图像上训练的。该基准测试有两种“风格”：CIFAR10和CIFAR100，分别将每个图像分为10类或100类中的一类（最后一层的

num\u output

10或100）。您可以在benchmark的网页上找到类的列表

除了分类模型外，还有检测模型，它们经过训练，可以对每个图像中的多个对象进行分类和定位。这些模型通常是在基准上训练的，比如有80个类（如果我没弄错的话），有20个类

总之，您需要查看每个模型的基准测试，然后从基准测试的网页上获取标签