Neural network 神经网络输出
我正在研究一个数据集，它表明一个人是否患有糖尿病。如果在我的数据集中，糖尿病阴性观察的数量是糖尿病阳性观察的数量的10倍，那么我的网络是否只会学习和预测糖尿病阴性，因为它比阳性观察的数量多？简短的回答是“不，不一定”。较长的答案是，这取决于人工神经网络是如何训练的（一些交叉验证方案），它是否有足够大的每类数据点样本，以及使用多少人口比例作为训练集。您还需要考虑I型和II型错误（误报和漏报） 尝试搜索类似“评估分类模型”的内容以获得深入的信息Neural network 神经网络输出,neural-network,output,Neural Network,Output,我正在研究一个数据集，它表明一个人是否患有糖尿病。如果在我的数据集中，糖尿病阴性观察的数量是糖尿病阳性观察的数量的10倍，那么我的网络是否只会学习和预测糖尿病阴性，因为它比阳性观察的数量多？简短的回答是“不，不一定”。较长的答案是，这取决于人工神经网络是如何训练的（一些交叉验证方案），它是否有足够大的每类数据点样本，以及使用多少人口比例作为训练集。您还需要考虑I型和II型错误（误报和漏报） 尝试搜索类似“评估分类模型”的内容以获得深入的信息