Neural network 错误：顶部斑点'；数据'；多源制作_Neural Network_Deep Learning_Caffe_Conv Neural Network_Nvidia Digits

Neural network 错误：顶部斑点'；数据'；多源制作

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Neural network 错误：顶部斑点'；数据'；多源制作,neural-network,deep-learning,caffe,conv-neural-network,nvidia-digits,Neural Network,Deep Learning,Caffe,Conv Neural Network,Nvidia Digits,我有六通道图像（两个RGB图像连接）。我想使用AlexNet用这些图像训练模型。我将图像打包到lmdb中。然后，我对数据集和模型使用了OTHER选项，但是在创建模型时，出现了以下错误 ERROR: Top blob 'data' produced by multiple sources. Creating layer train-data Creating Layer train-data Top blob 'data' produced by multiple sources. Opene

我有六通道图像（两个RGB图像连接）。我想使用AlexNet用这些图像训练模型。我将图像打包到lmdb中。然后，我对数据集和模型使用了

OTHER

选项，但是在创建模型时，出现了以下错误

ERROR: Top blob 'data' produced by multiple sources. 
Creating layer train-data
Creating Layer train-data
Top blob 'data' produced by multiple sources.
Opened lmdb /lmdb_database/train_labels

我用的是标准的

lmdb中的数据准备

我有两张RGB图像，来自两种不同的模式。我修改了暹罗示例中的createdb.py脚本以连接两个图像。一旦我有了数据集，我就使用标准的AlexNet原型来训练模型

检查您的输入数据层，您是否可能忘记为它们指定

阶段

阶段

？似乎caffe正试图同时使用这两种方法

今天我也遇到了这个问题。我找到了解决办法。我的数据层的名称是'data'，然后顶部也是'data'，所以它有一个错误的名称。我改变了我的数据层，它工作了。

我使用的是标准的AlexNet prototxt，上面提到的链接。我相信AlexNet假设两个连接的图像来自train和val。有人能告诉我如何使用多输入吗@Shai@cpwah请更详细地描述您是如何准备数据的，以及输入层prototxt看起来是如何编辑问题的。如果你需要更多信息，请告诉我。你能分享你的prototxt文件吗？嗨，我也面临同样的问题。你解决了吗？是的，我解决了。如果你没有指定列车或val阶段。默认情况下，它将被视为火车、VAR和部署阶段。阿卜杜·贾巴尔