Nlp 人与城市/国家关系提取

我试着用一个句子来提取人物（PER）和地点（GPE）之间的关系

约翰来自俄亥俄州，迈克尔来自佛罗里达州，丽贝卡来自田纳西州的纳什维尔

对于最后一个人，她既有一个城市，也有一个州，可以作为她的地方。到目前为止，我已经尝试使用nltk来实现这一点，但只能提取她的城市，而不能提取她的州

我所尝试的：

import re
from nltk import ne_chunk, pos_tag, word_tokenize
from nltk.sem.relextract import extract_rels, rtuple

sentence = "John is from Ohio, Michael is from Florida and Rebecca is from Nashville which is in Tennessee."
chunked = ne_chunk(pos_tag(word_tokenize(sentence)))
ISFROM = re.compile(r'.*\bfrom\b.*')
rels = extract_rels('PER', 'GPE', chunked, corpus = 'ace', pattern = ISFROM)
for rel in rels:
    print(rtuple(rel))

我的输出是：

[PER: 'John/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Ohio/NNP']
[PER: 'Michael/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Florida/NNP']
[PER: 'Rebecca/NNP'] 'is/VBZ from/IN' [GPE: 'Nashville/NNP']

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问题是丽贝卡。我怎样才能确定纳什维尔和田纳西都是她所在地的一部分？或者仅仅是田纳西州？

在我看来，您必须首先提取区域内关系（田纳西州的纳什维尔）。然后确保您将所有位置以过渡方式分配给Rebecca（如果Rebecca在纳什维尔，纳什维尔在田纳西州，那么Rebecca在纳什维尔，Rebecca在田纳西州）

这将是上述推理的一种关系类型和一些逻辑（事情很快变得复杂，但很难避免）