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Nlp Ngram模型及平滑算法

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Nlp Ngram模型及平滑算法,nlp,n-gram,Nlp,N Gram,从实现的角度来看，哪种平滑算法简单有效 我的训练语料库是一个十六进制垃圾堆 64 FA EB 63 31 D2 62 22 19 BD 64 B5 63 17 4F 48 62 A8 64 11 0F 62 15 9B 64 9B 1F E1 63 62 BE 63 我想在此基础上构建一个2,3,4,5-gram语言模型。最终我需要平滑！在这种情况下，哪种平滑算法合适且易于实现？拉普拉斯（添加一个）应该易于实现。说到健壮性，大多数n-gram工具（KenLM、SRILM等）都默认为 有关不同平

从实现的角度来看，哪种平滑算法简单有效

我的训练语料库是一个十六进制垃圾堆

64 FA EB 63 31 D2 62 22 19 BD 64 B5 63 17 4F 48 62 A8 64 11 0F 62 15 9B 64 9B 1F E1 63 62 BE 63
我想在此基础上构建一个2,3,4,5-gram语言模型。最终我需要平滑！在这种情况下，哪种平滑算法合适且易于实现？

拉普拉斯（添加一个）应该易于实现。说到健壮性，大多数n-gram工具（KenLM、SRILM等）都默认为

有关不同平滑技术性能的概述，请参见易于实现的拉普拉斯（添加一种）。说到健壮性，大多数n-gram工具（KenLM、SRILM等）都默认为

有关不同平滑技术性能的概述，请参见