Nlp 如何为google nl api获取树可视化？

如何在GoogleNLAPI中开发语法分析树。像斯坦福大学一样，corenlp使用brat注释工具生成树。我们可以使用类似的方法为google nl api的json响应生成依赖项解析树吗？如果可以，如何生成

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提前感谢：）

我找不到任何预先存在的工具来实现这一点，但是Google NL API的文档中有一个包含用于迭代分析响应的伪代码。这可能有助于将响应解析为brat或其他语法树可视化工具能够理解的格式。

有演示UI——转到并向下滚动到交互式演示。在那里你可以输入一个句子，点击“syntax”，得到一个漂亮的树来显示解析树

在实际演示中，您可以将鼠标悬停在标记上以查看更多细节，如形态学

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这将有助于个人示例。如果你想以编程方式可视化这些东西，你必须自己实现，或者使用现有的工具。

这就是我现在正在做的事情，因为我找不到任何工具，但是你能推荐除brat之外的任何其他树可视化工具吗？因为brat要求数据采用.ann格式。嘿，谢谢你的回复。我知道演示是如何工作的。我只需要在服务器上或其他地方单独实现它，在那里我可以将它与另一个解析器（如core NLP）进行比较，以检查它们的精度。我正在寻找一种工具，可以做到这一点。我想是时候用brat编写我自己的配置了。任何建议都会有帮助。感谢您可以使用手册页面了解如何使用brat可视化JSON数据（当然，您必须将其转换为brat的JSON格式，但这并不困难）。