Nlp 程序是否可以阅读文本并分析文本以了解后续问题？

我刚刚和一个家伙进行了一次对话，他声称他开发了一个可以提供书面文本答案的应用程序。他说，任何人类可以阅读和理解的文本，他的应用程序也是如此。由于我不在人工智能或NLP的世界里，我只是想知道计算机是否可以分析以下文本并在最后回答问题：

我几乎没有交易，所以情况是这样的：金额为200美元的1000笔交易被取消，客户将支付30美元的取消罚款。交易1001以300美元获得批准。金额为500美元的交易1001无效，但客户愿意支付20美元作为CP（而不是50美元）

根据他的说法，他的程序可以回答任何问题，例如：

取消罚款我们赚了多少钱（应该是30+20=50）

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这可行吗

嗯，人工智能程序有可能解析这个文本并理解这个特定的问题，但是声称它可以理解任何人类可读的文本是荒谬的

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正如其他人评论的那样，这个问题是一项持续数十年的巨大研究工作，目前还没有最终的解决方案。如果这个问题真的能奏效的话，这个人应该是富有的，举世闻名。但是你应该密切关注他，这样你就可以及时摧毁他的研究，以免天网最终接管。

好吧，人工智能程序有可能解析这个文本并理解这个特定的问题，但声称它可以理解任何人类可读的文本是荒谬的

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正如其他人评论的那样，这个问题是一项持续数十年的巨大研究工作，目前还没有最终的解决方案。如果这个问题真的能奏效的话，这个人应该是富有的，举世闻名。但是你应该密切关注他，这样你就可以及时摧毁他的研究，以免天网最终接管。一般问题很难回答，但如果你把它局限于代数问题，可能会更容易。看看这个：

一般问题很难，但如果你把它限制在代数问题上，可能会更容易。见此：

这是一个活跃的研究领域（）。简而言之，答案是否定的。这样做可能意味着必须实施一项新的计划

然而，这一问题近年来越来越流行。你可能熟悉苹果的Siri（事实上这是谷歌的成果之一）和谷歌的Google Now，你知道它们有多有限（肯定不是因为缺乏努力）

还有一种比任何人类玩家都能玩得更好的游戏Jeopardy。IBM目前正在积极投资这项技术（数十亿美元，新中心，大量招聘）

多年来，甚至有人试图实现系统，其重点正是你所描述的那种回答问题的方式：实事求是，局限于某个领域，有点像高中生的练习

最突出的例子是：

• 由微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）资助的项目，见
• 这是一个关于常识事实的大型知识库
• -这一项更针对基于策划的数据集的一般事实问题回答

亚里士多德项目起源于（由Paul Allen的投资公司Vulcan提供资金）：

Halo项目是Vulcan公司的一项分阶段、长期的研究工作。 走向“数字亚里士多德”——一个推理系统的发展 能够回答新问题和解决高级问题 广泛的科学学科和相关的人类事务。这个 该项目着重于创建两个主要功能：一个能够 指导和评估这些学科的学生，以及一项研究 具有广泛跨学科技能的助理，帮助科学家和 其他人在他们的工作中

为此，他们面临以下挑战：

每个小组有四个月的时间独立编码50页 将化学教学大纲纳入各自的KRR技术中 平台。在这段时间结束时，所有系统都被隔离 此外，还进行了一次挑战性考试，内容包括100道主要是新颖的问题 释放到团队中

各小组有两周的时间将问题转化为自己的问题 各自的形式逻辑语言。这些翻译作为 系统上的批处理作业，生成包含英文的文档 答案和理由

最后一步是由三个独立的机构进行公正的评估 化学教授，他们为“考试”的准确性和准确性评分 理由质量

有三支参赛队伍：Cycorp（德克萨斯州奥斯汀）、SRI国际（加利福尼亚州门罗公园）和Ontoprise（德国卡尔斯鲁厄）

这次考试的平均分数大约是40%到47%。将文本翻译成正式符号的平均成本约为每页10000美元（！）

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尽管这是10年前的事了，自那以后也有了一些进展（也许最著名的是沃森），但我们甚至还远未达到以领域为中心的事实性一般性问题回答。

这是一个活跃的研究领域（）。简而言之，答案是否定的。这样做可能意味着必须实施一项新的计划

然而，这一问题近年来越来越流行。你可能熟悉苹果的Siri（事实上这是谷歌的成果之一）和谷歌的Google Now，你知道它们有多有限（肯定不是因为缺乏努力）

还有一种比任何人类玩家都能玩得更好的游戏Jeopardy。IBM目前正在积极投资这项技术（数十亿美元，新中心，大量招聘）

多年来，甚至有人试图实现系统，这些系统的重点正是您所描述的那种问题的回答：事实性的，受限于某个领域的，有点