Artificial intelligence 当前web AI系统的问题

我将作为一名人工智能学生进入我的第三年学习，并且正在计划我的第三年项目。我一直在考虑某种推荐制度。这样做的动机是了解人们如何评估产品，什么使产品令人满意，从而试图建立一个系统来理解这一点。目前，我的想法是建立一个能够区分人们喜欢和不喜欢的不同优先事项的系统。例如，一个对环境非常了解的人可能不想购买不环保的产品

所以问题是 -在现代网络人工智能系统Google、Amazon、Last.fm等中，哪些东西最需要修复/开发

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我的项目仅限6个月左右，但我很想听听大家对这个主题的看法。

你可能想看看Facebook OpenSocial Graph和Google Prediction API。

这个[主观]标签到底是怎么回事？@BoltClock显然它们已经从搜索列表中删除了，但是你仍然可以把问题贴上[主观的]哦，废话-规则昨天改变了。我永远站在那里。哦，是的，在键入[subc]之后，tag thingy甚至建议这样做，尽管我确实想知道为什么在过去有这么多的标记时，它们却只有0个。@maffel:我之前的评论包含了一个链接，指向相关的博客文章，详细介绍了最近的元标记清除。调用Google/Amazon/Last.fm人工智能系统不是有点松散吗？人工智能再也没有任何意义了。如果我们开始调用任意网站人工智能，它将正式失去所有意义。感谢链接，我将研究预测API。