Nlp 情绪计算的公式是什么

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使用情绪等级词汇计算情绪的实际公式是什么。我使用的词典包含介于-5到5之间的等级。我想计算每个句子的情绪。要么我必须计算句子中所有情绪排名词的平均值,要么只对它们进行总结

有几种方法可以根据句子的得分情感成分计算指数。每一种都是基于比较积极和消极的词语,并且每一种都有优点和缺点

对于你的量表来说,单词中心趋势的度量是一个公平的度量,分母是得分单词的数量。这是下文采用的“相对比例差”测量的一种形式。您可能不想将情感词的总分除以所有词,因为这会使每个句子的量度受到非情感词的强烈影响

如果你不相信你所描述的11分评级是准确的,你可以根据它的符号把它分为正面或负面。然后,您可以在已转换的位置应用以下方法 其中,每个P和N指的是正面和负面编码情感词的计数,O指的是所有其他词的计数(因此词的总数=P+N+O)

  • 绝对比例差。界限:[0,1]

    情绪=(p− N) /(P+N+O)

    缺点:一个句子的分数会受到与情绪无关的内容的影响

  • 相对比例差。界限:[-1,1]

    情绪=(p− N) /(P+N)

    缺点:一个句子的分数可能会非常密集地聚集在量表端点附近(因为它们可能主要或完全包含正面或负面的内容)

  • 罗吉特比例。界限:[-无穷大,+无穷大]

    情绪=对数(p+0.5)-对数(N+0.5)

    这往往具有最平滑的特性,并且是围绕零对称的。0.5是一个更平滑的值,以防止出现log(0)


  • 有关详细信息,请参阅我们在何处比较它们的属性以衡量左右意识形态,但我们讨论的所有内容也适用于积极消极情绪。

    您可以使用R工具进行情绪计算。以下是您可以参考的链接:

    在绝对比例差(1)中,上面的公式不应该改为-emotation-(p-N)/Num单词,而不是(p-N)/N吗?正确-分母N表示所有单词,而在其他地方它表示负数。我会改正的。