Nlp 二元向量
我想使用word2vec工具为文档构建word嵌入。我知道如何找到对应于单个单词（单字）的向量嵌入。现在，我想找到一个二元图的向量。可以使用word2vec吗？如果是，怎么做？下面的代码片段将为您提供一个二元图的向量表示。请注意，要转换为向量的bigram需要有下划线，而不是单词之间的空格，例如Nlp 二元向量,nlp,word2vec,word-embedding,Nlp,Word2vec,Word Embedding,我想使用word2vec工具为文档构建word嵌入。我知道如何找到对应于单个单词（单字）的向量嵌入。现在，我想找到一个二元图的向量。可以使用word2vec吗？如果是，怎么做？下面的代码片段将为您提供一个二元图的向量表示。请注意，要转换为向量的bigram需要有下划线，而不是单词之间的空格，例如bigram2vec（unigrams，“this report”）是错误的，它应该是bigram2vec（unigrams，“this report”）。有关生成Unigram的更多详细信息，请参见ge
bigram2vec（unigrams，“this report”）bigram2vec（unigrams，“this report”）gensim.models.word2vec.word2vec从gensim.models导入word2vec
def bigram2vec（Unigram，bigram到搜索）：
bigrams=短语（单位格）
model=word2vec.word2vec（bigrams[unigrams]）
如果在model.vocab.keys（）中搜索bigram\u to\u：
返回模型[bigram\u to\u search]
其他：
一无所获
来自gensim.models导入Word2Vec，短语