Node.js 如何使用节点nlp从句子中提取变量

我尝试使用以下代码从具有节点nlp的句子中提取变量：

const { NlpManager, ConversationContext } = require('node-nlp');

const manager = new NlpManager({ languages: ['en'] });
const context = new ConversationContext();

(async () => {
  manager.addDocument('en', 'Hello my name is %name%', 'greeting.hello');
  manager.addDocument('en', 'I have to go', 'greeting.bye');
  manager.addAnswer('en', 'greeting.hello', 'Hey there!');
  manager.addAnswer('en', 'greeting.bye', 'Till next time, {{name}}!');

  manager.train();

  const result1 = await manager.process('en', 'Hello my name is Thierry', context);
  console.log(result1);
  console.log(context);

  const result2 = await manager.process('en', 'I have to go', context);
  console.log(result2);
})();

上下文不包含

名称

变量

我在github项目页面上直接打开了一个问题，但答案建议添加以下内容：

manager.addNamedEntityText(
  'name',
  'John',
  ['en'],
  ['john', 'John'], 
);

但这并不完全是我想要的，因为只有当句子中的名称有“John”或“John”时，才会添加变量

name

在本期中，我还看到了对变量名的限制

谢谢你的帮助！

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Thierry是文档中的一个错误。 这是可以实现的，但问题是“限制”或对其工作方式的误解。 我的意思是，它可以通过这种方式实现：在训练时，它可以检测NER中没有的语句中存在的实体，然后检测这些实体是否是句子的最后一部分，然后根据实体前面的单词构建一个新的Trim实体。因此，给定“hello my name is%name%”，它可以解析为给定此意图，它应该尝试搜索“is”这个词，后面的内容可以是实体

但现在出现了一些问题，不实施的原因是： -有人可以写“你好，我的名字是约翰，我想要一杯啤酒”，然后聊天机器人可以提取实体并认为名字是“约翰，我想要一杯啤酒”。 -如果为了避免只提取一个单词，那么“你好，我的名字是保罗·亨利”会认为这个名字是“保罗”。 -如果它按“是”这个词搜索，那么“你好，今天是美好的一天，我的名字是约翰”就会认为这个名字是“美好的一天，我的名字是约翰”

因此，为了实现您的目标，我建议您在此处查看： 这将告诉您如何基于另一个单词的位置实现修剪命名实体

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顺便说一句，我会修正文档中的错误。

非常感谢您的回答！我完全明白你的意思；-）感谢这个伟大的工具！还有一个问题。节点nlp中是否支持对话/中断？如果没有，什么是最好的额外的工具来考虑这样的用例？谢谢也许这与“行动”支持有关。。。我在一些结构中看到了一个带有节点nlpYou的“actions”字段，您可以使用这些操作构建自己的。操作是告诉识别器“嘿，不要说答案，而是执行此方法”的方式。单元测试中有一个例子：OK，我明白了。但识别器似乎与microsoft bot框架有关。。。是否可以在没有此框架（或一部分）的情况下使用识别器，因为我想托管所有内容？我将发布另一个（更详细的）关于这个的问题。谢谢