Node.js 猫鼬聚集群组按天、周、年

Node.js 猫鼬聚集群组按天、周、年,node.js,mongodb,mongoose,aggregation-framework,Node.js,Mongodb,Mongoose,Aggregation Framework,我正在使用nodejs和mongodb作为数据库 我的文件是: { "_id": "58466d6a0b3f4d2e2fa22905", "updatedAt": "2016-12-06T07:48:58.435Z", "createdAt": "2017-12-06T07:48:58.435Z", "userId": "56d04e265a2100c72a311334", "__v": 0 } 用户将在客户端提供fromDate、toDate和fr

我正在使用nodejs和mongodb作为数据库

我的文件是:

{
    "_id": "58466d6a0b3f4d2e2fa22905",
    "updatedAt": "2016-12-06T07:48:58.435Z",
    "createdAt": "2017-12-06T07:48:58.435Z",
    "userId": "56d04e265a2100c72a311334",
    "__v": 0
  }
用户将在客户端提供fromDate、toDate和frequency,其中频率值可以是0,1,2 其中0表示日,1表示周,2表示年

根据以上数据,我想生成报告

例如:如果用户给出fromDate=2016-12-1和toDate=2016-12-6

如果频率为0,则结果为

{
  2016-12-01:{
    count:1
          }
  2016-12-02:{
      count:7   
        }
  2016-12-06:{
      count:8
      }
  }
{
  2016-12-01 to 2016-12-06:{
    count:16
          }
  }
{
  2016:{
    count:16
          }
  }
如果频率为1,则结果为

{
  2016-12-01:{
    count:1
          }
  2016-12-02:{
      count:7   
        }
  2016-12-06:{
      count:8
      }
  }
{
  2016-12-01 to 2016-12-06:{
    count:16
          }
  }
{
  2016:{
    count:16
          }
  }
如果频率为2则结果为

{
  2016-12-01:{
    count:1
          }
  2016-12-02:{
      count:7   
        }
  2016-12-06:{
      count:8
      }
  }
{
  2016-12-01 to 2016-12-06:{
    count:16
          }
  }
{
  2016:{
    count:16
          }
  }
其中count是文档数

我是这样做的:

var aggregate = [{
        $match: {
            createdAt: {
                $gte: fromDate,
                $lt: toDate
            }
        }
    }, {
        $group: {
            // what should i will do here
            },
            count: {
                $sum: 1
            }
        }
    }]

    return LoginReportModel.aggregate(aggregate).exec();
var frequency = 2

var frequencyDateFormatMap = {
  0: '%Y-%m-%d',
  1: '%U',
  2: '%Y'
}

var frequencyDateFormat = frequencyDateFormatMap[frequency]

var aggregate = [
  {$match: {
    createdAt: {
      $gte: fromDate,
      $lt: toDate
    }
  }},
  {$project: {
    frequency: {
      $dateToString: {
        format: frequencyDateFormat,
        date: '$createdAt'
      }
    }
  }},
  {$group: {
    _id: '$frequency',
    count: {
      $sum: 1
    }
  }}
]

return LoginReportModel.aggregate(aggregate).exec()
或者任何一个知道其他更好的方法(如使用lodash)的人也欢迎使用

编辑:我还希望文档的计数在userId上是唯一的


查看有关的文档

你可以这样做:

var aggregate = [{
        $match: {
            createdAt: {
                $gte: fromDate,
                $lt: toDate
            }
        }
    }, {
        $group: {
            // what should i will do here
            },
            count: {
                $sum: 1
            }
        }
    }]

    return LoginReportModel.aggregate(aggregate).exec();
var frequency = 2

var frequencyDateFormatMap = {
  0: '%Y-%m-%d',
  1: '%U',
  2: '%Y'
}

var frequencyDateFormat = frequencyDateFormatMap[frequency]

var aggregate = [
  {$match: {
    createdAt: {
      $gte: fromDate,
      $lt: toDate
    }
  }},
  {$project: {
    frequency: {
      $dateToString: {
        format: frequencyDateFormat,
        date: '$createdAt'
      }
    }
  }},
  {$group: {
    _id: '$frequency',
    count: {
      $sum: 1
    }
  }}
]

return LoginReportModel.aggregate(aggregate).exec()

你能帮我解决上述问题吗?我添加了一个示例,唯一的区别是对于频率1,它将周数作为组键输出,而不是像“2016-12-01到2016-12-06”这样的字符串。希望有帮助!谢谢你的帮助!这件事我也可以用$dayOfMonth和$year实现。。但主要问题是本周。。如何将本周编号转换为如上所述的日期,因为我需要在excel文件中写入上述数据以生成报告。此外,wnats的不同值计数取决于用户ID(已编辑)