Node.js 如何编写将从tfjs或tfjs节点适当导入的tensorflowjs依赖库

我正在编写一个TypeScript库，它基本上是python tensorflow概率包的克隆。我打算在服务器端和浏览器中的其他项目中使用此库。当下游项目导入tfjs概率代码时，我希望tfjs后端能够利用用户运行时可用的任何资源

是否有一种规范的方法来编写库代码，以便在前端使用包时从“@tensorflow/tfjs”导入

tensor

，而在节点环境中使用时从“@tensorflow/tfjs node”导入

我应该在我的构建工具（webpack）中配置它吗

比如说。在我的tfjs概率包中，我有：

从“@tensorflow/tfjs”；/”导入{tensor}或者“@tensorflow/tfjs节点”
导出类NormalDist{//使用张量的代码}

我想象我会在下游项目中做这样的事情：

从“tfjs概率”导入{NormalDist}；
常数n=新法线分布（）

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不知何故，我的库会足够聪明，知道是使用tensorflowjs webgl（在浏览器中）还是tensorflowjs节点

如果您在node.js环境中，只需使用

require（）

。它支持从UMD模块导出CommonJS。如果您使用

import{}from whatev.js

，您将不得不进行transfile或处理

.mjs

扩展名.Hi zero298，谢谢您的建议。为了澄清，源库（tfjs probability）和我计划使用库的项目（angular app和nestJS-like服务器）都是用typescript编写的，并将与webpack捆绑在一起。我希望我可以从tfjs probability中编写

import{something}，并希望tfjs probability包能够聪明地使用'@tensorflow/tfjs'或'@tensorflow/tfjs node'。如果您在node.js环境中，只需使用
require（）
。它支持从UMD模块导出CommonJS。如果您使用
import{}from whatev.js
，您将不得不进行transfile或处理
.mjs
扩展名.Hi zero298，谢谢您的建议。为了澄清，源库（tfjs probability）和我计划使用库的项目（angular app和nestJS-like服务器）都是用typescript编写的，并将与webpack捆绑在一起。我希望我可以从tfjs probability中编写
import{something}，并希望tfjs probability包能够聪明地使用'@tensorflow/tfjs'或'@tensorflow/tfjs node'。