Node.js 所有简单（循环）路径查询返回的数据过多->；堆溢出

我对Neo4j非常陌生，使用带有Javascript驱动程序的Neo4j桌面版本。我的图有大约30000个节点和40000条边。最后一种方法是获取图形中的所有简单循环，但我在尝试执行以下cypher查询时遇到了堆溢出：

let res = await session.run('MATCH p=(n)-[*2..4]-(n) RETURN nodes(p)')

这当然是因为查询试图返回找到的所有简单循环，这对我的堆来说非常重要，不幸的是，增加node.js的内存不是一个选项

有没有办法绕过这个问题，从图中得到所有简单的循环

以下是我得到的堆溢出错误：

/Users/paulus/.nvm/versions/node/v15.10.0/bin/node /Users/paulus/routeplanner/RouteFinder.js

<--- Last few GCs --->

[39630:0x104e00000]   227813 ms: Scavenge (reduce) 2033.5 (2077.9) -> 2032.1 (2072.1) MB, 113.5 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 
[39630:0x104e00000]   228171 ms: Scavenge (reduce) 2036.5 (2072.6) -> 2035.5 (2075.6) MB, 28.6 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 
[39630:0x104e00000]   228558 ms: Scavenge (reduce) 2039.1 (2075.6) -> 2038.5 (2080.4) MB, 28.2 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 


<--- JS stacktrace --->


<--- Last few GCs --->

[39630:0x104e00000]   227813 ms: Scavenge (reduce) 2033.5 (2077.9) -> 2032.1 (2072.1) MB, 113.5 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 
[39630:0x104e00000]   228171 ms: Scavenge (reduce) 2036.5 (2072.6) -> 2035.5 (2075.6) MB, 28.6 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 
[39630:0x104e00000]   228558 ms: Scavenge (reduce) 2039.1 (2075.6) -> 2038.5 (2080.4) MB, 28.2 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 


<--- JS stacktrace --->

FATAL ERROR: MarkCompactCollector: young object promotion failed Allocation failed - JavaScript heap out of memory
FATAL ERROR: MarkCompactCollector: young object promotion failed Allocation failed - JavaScript heap out of memory

<--- Last few GCs --->

[39630:0x104e00000]   227813 ms: Scavenge (reduce) 2033.5 (2077.9) -> 2032.1 (2072.1) MB, 113.5 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 
[39630:0x104e00000]   228171 ms: Scavenge (reduce) 2036.5 (2072.6) -> 2035.5 (2075.6) MB, 28.6 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 
[39630:0x104e00000]   228558 ms: Scavenge (reduce) 2039.1 (2075.6) -> 2038.5 (2080.4) MB, 28.2 / 0.0 ms  (average mu = 0.577, current mu = 0.321) allocation failure 


<--- JS stacktrace --->

FATAL ERROR: MarkCompactCollector: young object promotion failed Allocation failed - JavaScript heap out of memory

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

/Users/paulus/.nvm/versions/node/v15.10.0/bin/node/Users/paulus/routeplanner/RouteFinder.js
[39630:0x104e00000]227813毫秒：清除（减少）2033.5（2077.9）->2032.1（2072.1）MB，113.5/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
[39630:0x104e00000]228171毫秒：清除（减少）2036.5（2072.6）->2035.5（2075.6）MB，28.6/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
[39630:0x104e00000]228558毫秒：清除（减少）2039.1（2075.6）->2038.5（2080.4）MB，28.2/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
[39630:0x104e00000]227813毫秒：清除（减少）2033.5（2077.9）->2032.1（2072.1）MB，113.5/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
[39630:0x104e00000]228171毫秒：清除（减少）2036.5（2072.6）->2035.5（2075.6）MB，28.6/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
[39630:0x104e00000]228558毫秒：清除（减少）2039.1（2075.6）->2038.5（2080.4）MB，28.2/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
致命错误：MarkCompactCollector:年轻对象升级失败分配失败-JavaScript堆内存不足
致命错误：MarkCompactCollector:年轻对象升级失败分配失败-JavaScript堆内存不足
[39630:0x104e00000]227813毫秒：清除（减少）2033.5（2077.9）->2032.1（2072.1）MB，113.5/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
[39630:0x104e00000]228171毫秒：清除（减少）2036.5（2072.6）->2035.5（2075.6）MB，28.6/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
[39630:0x104e00000]228558毫秒：清除（减少）2039.1（2075.6）->2038.5（2080.4）MB，28.2/0.0毫秒（平均mu=0.577，当前mu=0.321）分配失败
致命错误：MarkCompactCollector:年轻对象升级失败分配失败-JavaScript堆内存不足
过程结束，退出代码为139（被信号11:SIGSEGV中断）

在不知道图形的数据模型的情况下，很难给出精确的解决方案，但使用skip/limit以较小的体积获取数据可能会有所帮助

这将获得前100个模式：

MATCH p=(n)-[*2..4]-(n) RETURN nodes(p) SKIP 0 LIMIT 100

这是下一个100：

MATCH p=(n)-[*2..4]-(n) RETURN nodes(p) SKIP 100 LIMIT 100

---

这很好，但是我如何找出限制呢？如果你参考了模式的总数，你可以首先用一个计数（匹配p=（n）-[*2..4]-（n）返回计数（p））来查询总数。但是如果你提到批量大小，你必须根据你拥有的数据量和它的大小来计算它（大到不能做很多查询，但又不会大到可以失败）。。。谢谢