Node.js CPU未充分利用时是否可能出现CPU阻塞？

我们有一个检测到CPU阻塞的节点服务。 罪魁祸首是常见的（JSON.Parse（））（这是一个纯粹的计算操作）

在上下文中，我有一个非常愚蠢的问题，CPU阻塞（假设为单核）是否可能不达到CPU峰值

在您的上下文中，“CPU阻塞”只意味着node.js运行Javascript的单核正忙。而且，当一个给定的内核繁忙时，它会全天运行。运行大型

JSON.parse（）操作的内核不能有50%的利用率。它要么在运行操作，要么不运行。50%的利用率意味着它只运行了一半的时间，但当它运行时，它就完全“达到峰值”

如今，一个典型的CPU有多个核心。一个大型的
JSON.parse（）
操作只能在一个内核上运行。因此，虽然该内核在
JSON.parse（）
操作期间将运行max，但其他内核不会，因此整个CPU不一定会达到最大值，因为其他内核可以执行其他工作

由于node.js是单线程的Javascript执行，使用这些其他核心的主要方法是生成一个子进程来运行某些操作，或者使用node.js群集，这样您就有多个node.js进程来处理所有到达服务器的请求。
我不认为整个CPU都会被阻塞，因为您可能有多个内核。但是，
JSON.parse
是一个同步命令，它将阻止进程运行的任何核心上剩余的同步代码执行。所以我认为答案是使
JSON.parse
异步

有很多方法可以做到这一点，我认为这可能取决于您决定采用哪种方法的具体实现：


生成一个子进程来处理解析
使用网络工作者（这更像“JavaScript风格”）
在
setTimeout
将解析委托给不同的服务器实例（这是一个有趣的实例）
CPU阻塞是什么意思？这是一个宽泛的术语。为什么
JSON.parse
是罪魁祸首，为什么这是“常见的”？通过CPU阻塞，我的意思是，由于当前正在进行的活动，处理器无法执行任何其他活动。这是node.js特有的一种情况，在这种情况下，当解析40+MBs范围内的非常大的json对象时（在支持100 TPS的系统中），CPU会被阻塞/无响应（由于节点的单线程特性）。您是否尝试过在超时时间内包装对
JSON.parse
的调用？我们正在考虑通过各种方法解决此问题，包括1。网络工作者2。集群等。但对这个问题的探讨让我想到CPU阻塞到底意味着什么，它与任何场景下100%的CPU利用率有什么不同吗？你看到这个问题了吗？谢谢你的解释。因此，我可以总结（为了清晰起见进行详细阐述）1。当一个JSON.parse（）在单核CPU上运行时，它在运行期间的利用率为100%。2.由于节点是单线程的，所以没有50%的利用率，但无法用于其他操作？