Node.js 处理cpu限制的操作

我们知道Node.JS以异步单线程方式工作。 我已经和MongoDB合作了几个月了，老实说，我发现查询语言没有那么强大。聚合框架带来了重要的特性，但是像内部查询这样的SQL特性还很遥远（注意，我不是在谈论大规模连接）。 因此，我发现自己多次用糟糕的结果集遍历（foreach）来弥补这一不足，以形成我想要的结果

显然，对于大型数据集来说，这是不可行的。在Node.JS环境中，这些事情是一场真正的灾难，因为我阻塞了整个服务器来服务单个请求

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如何处理这些cpu受限的任务？

理想情况下，您不需要重新生成结果。您设计了一个MongoDB可以处理的查询，以获得您想要的结果。。。也许最好是提出一个与特定问题相关的问题，因为你可能遗漏了一些东西

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但假设您确实发现了一个异常（这是不可能的），您需要构建一个庞大的数据集来解决瓶颈问题。这个操作很有可能被优化，所以再次…你应该提出一个与这个问题相关的问题，看看可以做些什么改进

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假设你确实是一个非常罕见的例外，所有这些都不适合你。您有几个（更复杂的）选项可供选择：

或者-允许您将独立进程作为并发的一种形式

或者-消息队列是允许并发的另一个工具，请注意，还有其他库可用

或者-如果您对SQL更在行，请迁移回SQL。编写一个脚本，从MongoDB读取数据并将其插入到新数据库中，然后编写所需的查询

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请注意，上面的选项1和2还允许您与更适合处理大型数据集的其他语言进行交互。

实际上，整个Node.js体系结构基于单线程事件循环，因此任何CPU限制的函数都将阻塞整个服务器，直到函数完成其操作

可能的解决办法包括

• 将您的服务划分为几个并行node.js应用程序
• 使用多个核，并在不同的核上执行并行工作

看看这篇文章：。

这就是一个例子。最终目的（问题中未解释）是获取与每个标签相关的所有文档。基本上是一个SQL

GROUP BY

，除了docBs从引用的docA继承标记之外。我用一个疯狂的async.series解决了这个问题，在最后一步中有3个步骤和3个嵌套的foreach