Node.js 如何在NodeJS中的MongoDB中保存和检索pdf文件
我遇到了一个问题,我在Node.js服务器后端使用Express将一个小pdf文件(~128KB)保存到Mongodb中的文档中。我没有使用Mongo GridFS,因为文件总是在16MB的限制之下。集合具有以下架构:Node.js 如何在NodeJS中的MongoDB中保存和检索pdf文件,node.js,mongodb,pdfmake,Node.js,Mongodb,Pdfmake,我遇到了一个问题,我在Node.js服务器后端使用Express将一个小pdf文件(~128KB)保存到Mongodb中的文档中。我没有使用Mongo GridFS,因为文件总是在16MB的限制之下。集合具有以下架构: const mongoose = require('mongoose'); const Schema = mongoose.Schema; const ReportsSchema = new Schema({ ReportFileData: Buffer, Cert_o
const mongoose = require('mongoose');
const Schema = mongoose.Schema;
const ReportsSchema = new Schema({
ReportFileData: Buffer,
Cert_objid: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Certs' },
Report_Type: String,
Note: String,
Dau_objID: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Dau' },
Pau_objID: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Pau' }
});
module.exports = Reports = mongoose.model('Reports', ReportsSchema);
我使用以下代码创建pdf文件并保存它。我没有包括docDefinition,因为如果直接保存到服务器,它会生成正确的文件
const PdfPrinter = require('pdfmake/src/printer');
const path = require('path');
const moment = require('moment');
const Reports = require('../../models/Reports'); // Mongoose Schema
const createFAReport = data => {
docDefinition...
createPdfBinary(docDefinition, binary => {
const rpt = new Reports({
ReportFileData: binary,
Cert_objid: data._id,
Report_Type: 'Water Use Report',
Note: 'Testing 123'
});
rpt.save(err => {
if (err) throw err;
});
});
const createPdfBinary = (pdfDoc, callback) => {
const fonts = {
Roboto: {
normal: path.join(__dirname, '../../', '/fonts/Roboto-Regular.ttf'),
bold: path.join(__dirname, '../../', '/fonts/Roboto-Medium.ttf'),
italics: path.join(__dirname, '../../', '/fonts/Roboto-Italic.ttf'),
bolditalics: path.join(__dirname, '../../', '/fonts/Roboto-MediumItalic.ttf')
}
};
const printer = new PdfPrinter(fonts);
const doc = printer.createPdfKitDocument(pdfDoc);
const chunks = [];
let result;
doc.on('data', function(chunk) {
chunks.push(chunk);
});
doc.on('end', function() {
result = Buffer.concat(chunks);
callback('data:application/pdf;base64,' + result.toString('base64'));
});
doc.end();
};
然后,为了从MongoDB检索编码文档并将其写入本地文件进行测试,我使用了以下代码(请注意,聚合是为了获取检索正确报告所需的一些相关字段):
router.get('/getReport',passport.authenticate('jwt',{session:false}),(req,res)=>{
证书聚合([
{
$match:{
证书ID:'1578'
}
},
{
$lookup:{
来自:"报告",,
localField:“\u id”,
外国字段:“Cert_objid”,
as:‘rpt’
}
},
{
$REWIND:{
路径:“$rpt”,
IncludeArray索引:“”,
PreserveNullandEmptyArray:false
}
}
])。然后(结果=>{
result.map(rslt=>{
控制台日志(rslt.Cert\u ID);
res.json({msg:'Got the report.'});
const fullfilePath=path.join(uu dirname,“../”,“/public/pdffiles/”,`1578.pdf`
);
fs.writeFile(fullfilePath,rslt.rpt.ReportFileData,'base64',()=>{
log('文件已保存');
});
});
});
});
一切似乎都很好,除了当我打开文件时,我得到一个错误,文件已损坏。我想知道是否将其保存到“base64”是一个问题,或者MongoDB的数据类型是一个问题。数据类型为buffer,因此您是否将其作为缓冲区检索?任何帮助都将不胜感激。我不建议将PDF或图像直接写入数据库。下面是一些关于原因的信息 您通常会保存一个文件名并将文件存储在一个文件系统中,您自己的或更具可扩展性的选项可能类似于S3
这是一个可能对您有所帮助的模块,如果您计划自己滚动,您仍然可以从中获得一些灵感。保存pdf文件的名称,然后从MongoDB检索它。您应该为ex.:“uploads/docs”设置一个文件夹,然后在保存名为ex:“DOC1.pdf”的pdf文件时,将该文件写入“uploads/docs/DOC1.pdf”,并将文件名保存在MongoDB中。我希望我说得够清楚。不幸的是,我不理解你的评论。在Node.JS函数中创建pdf文件后,我希望将其保存到MongoDB,而不是本地文件。后来,我的最终目标是让它能够对屏幕上的显示做出反应,但在此之前,我一直在尝试将其从数据库输出到本地服务器副本进行测试。@Heath,Diamant说您应该只在数据库中存储名称。实际上不要将文件存储在那里。这是一种相当普遍的做法。您可以在mongo中存储名称或相对路径,然后将实际文件放在本地计算机上,或者使用AWS S3作为更具可扩展性的解决方案。除非你打算将这些数据流化,否则你最好还是按照惯例使用这些数据。@unfollors谢谢你的解释,这正是我想说的。多亏了你们,我明白了,我在以前的项目中也这样做过,但考虑到文档的大小和方便性,我想尝试直接保存到数据库的替代方法。感谢您提供的附加信息,这非常有用!mongodb本机支持上传文件,无需使用任何第三方anymore@SheeceGardazi这是正确的。MongoDB本机支持存储非常大的文件,包括PDF:
router.get('/getReport', passport.authenticate('jwt', { session: false }), (req, res) => {
Certs.aggregate([
{
$match: {
Cert_ID: '1578'
}
},
{
$lookup: {
from: 'reports',
localField: '_id',
foreignField: 'Cert_objid',
as: 'rpt'
}
},
{
$unwind: {
path: '$rpt',
includeArrayIndex: '<<string>>',
preserveNullAndEmptyArrays: false
}
}
]).then(result => {
result.map(rslt => {
console.log(rslt.Cert_ID);
res.json({ msg: 'Got the report.' });
const fullfilePath = path.join(__dirname, '../../', '/public/pdffiles/', `1578.pdf`
);
fs.writeFile(fullfilePath, rslt.rpt.ReportFileData, 'base64', () => {
console.log('File Saved.');
});
});
});
});