Node.js MongoDb mapreduce到另一个集合的内存效率是否比“out inline”更高`

我在一个内存为512兆的实例上运行

MongoDb

（以及其他一些web应用程序），所以每兆字节都会计数

声明

out:{inline:1}

在内存中执行map reduce操作并返回结果

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这表明其他out类型不会在内存中执行。。将

mapReduce

结果返回到另一个集合中会更节省内存吗？如果最后我仍然需要读取集合数据以将其返回到客户端

，考虑到内联只有在从应用程序调用Map Reduce时才真正有用，我应该声明Map Reduce不是设计的要内联运行应用程序，您应该尝试转换到聚合框架或其他东西（如果可以的话）

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内联输出限制为16MB（单个BSON文档）。考虑到这一点，您可能会发现，实际上，将数据写入一个集合，然后再次读取该集合要比在内存中执行所有操作要慢。

写入另一个集合，然后再从中读取不需要将整个数据集保存在内存中（这里的“数据集”指的是聚合数据集）。它可以安全地写入/读取磁盘

当您使用“out:inline”时，它全部存储在内存中。如果内存不足，将发生一些交换/分页

无论如何，为了获得好的性能数据，您应该有足够的内存来保存所有热数据。磁盘速度很慢

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考虑到所有这些，不管是内联还是非内联，它可能没有什么区别。

我想说：是的，让

mapReduce

将结果存储在一个集合中肯定会更节省内存

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如果使用

inline

，MR操作的结果将以数组形式返回，这意味着所有结果都将存储在内存中，然后再交给调用代码。如果将结果存储在集合中，则可以使用游标或流，以避免在返回到客户端之前必须将所有内容读入内存。

啊，是的，内联限制为最大文档大小。忘了。：）