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Node.js HTTP POST弹性搜索事件流批量

Node.js HTTP POST弹性搜索事件流批量,node.js,asynchronous,elasticsearch,stream,event-stream,Node.js,Asynchronous,elasticsearch,Stream,Event Stream,我有一个node.js程序,它使用streams读取文件() 我想使用相同的程序将这些数据写入弹性搜索。我写了一个小的写函数 var writeFunction = function(data) { //console.log(data); var client = request.newClient("http://localhost:9200"); client.post('/newtest3/1',data,function(err,res,body) {

我有一个node.js程序,它使用streams读取文件()

我想使用相同的程序将这些数据写入弹性搜索。我写了一个小的写函数

var writeFunction = function(data) {
    //console.log(data);
    var client = request.newClient("http://localhost:9200");
    client.post('/newtest3/1',data,function(err,res,body) {
        return console.log(res.statusCode);
    });
};
把它和流媒体连接起来

var processMyFile = function(file) {
    var stream = getStream(file);
    var nodeName = stream.nodeName;
    stream
        .pipe(es.split())
        .on('end',endFunction)
        .pipe(es.map(function(data,cb) {
            processFunction(nodeName,data,cb);
        }))
        .pipe(es.map(function(data,cb) {
            writeFunction(data);
        }));

}
上面的代码按预期异步工作并写入数据,只是需要很长的时间。它似乎也可以用作缓冲区,因为写入时间比读取时间长得多。(使用管道的优势) 我知道弹性搜索中有一个批量界面,我可以使用它导入。Kibana入门指南()中的shakesphere.json示例

这意味着我需要以大容量导入所需的格式创建一个文件,然后运行curl程序等。我希望避免创建临时文件

是否有更简单的方法将数据更快地导入elasticsearch,作为流式处理的一部分

将帮助您使用流式处理的批量接口,而无需先编写json文件

我相信您的代码或多或少是这样的:

var TransformToBulk = require('elasticsearch-streams').TransformToBulk
var WritableBulk = require('elasticsearch-streams').WritableBulk;
var client = new require('elasticsearch').Client();

var bulkExec = function(bulkCmds, callback) {
  client.bulk({
    index : 'newtest3',
    type  : '1',
    body  : bulkCmds
  }, callback);
};

var ws = new WritableBulk(bulkExec);
var toBulk = new TransformToBulk(function getIndexTypeId(doc) { return { _id: doc.id }; });

var processMyFile = function(file) {
  var stream = getStream(file);

  stream
    .pipe(toBulk)
    .pipe(ws)
    .on('close', endFunction)
    .on('err', endFunction);
}