使用文档数据库（noSQL）的基于集合的基本操作

和大多数人一样，我来自和RDMS世界，试图了解noSQL数据库，特别是文档存储（因为我发现它们最有趣）

我试图理解如何使用文档数据库执行一些基于集合的操作（我正在玩RavenDB）

根据我的理解：

• 联合（与SQL联合一样）非常直接。另外 不同集合之间的联合（SQL连接）可以通过映射/减少来实现。这个 RavenDB神话书中给出的示例，带有注释 博客是一个好的开始
• 交叉可以使用以下多种技术执行： 从去规范化到创建“映射”或“链接” 如所述的文档（以及下面的聚合器示例）。在RDMS中，这将使用简单的“内部联接”或“WHERE x In”来执行
• 减法（相对补码）是我陷入困境的地方。在RDMS中，此操作只是一个“WHERE x NOT In”或一个“LEFT JOIN”，其中连接集为NULL

以现实世界为例，假设我们有一个RSS聚合器（如Google Reader），它拥有数百万条（如果不是数十亿条的话）RSS条目，其中有数千名用户，每个用户都在标记收藏夹，等等

在本例中，我们重点关注条目、用户和标签；其中标记充当用户和条目之间的链接

user {string id, string name /*etc.*/}
entry {string id, string title, string url /*etc.*/}
tag {string userId, string entryId, string[] tags} /* (favourite, read, etc.)*/

使用上述方法，可以很容易地使用标记在条目和用户之间执行交集。但我无法理解一个人将如何执行减法运算。例如，“返回所有没有任何标签的项目”或更令人生畏的“返回最近1000个没有任何标签的项目”

因此，我的问题是：

• 你能给我指一些关于这件事的阅读材料吗
• 你能分享一些关于如何完成任务的想法吗 高效地

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注意：我知道使用文档数据库会失去查询灵活性，但肯定有办法做到这一点？

从RDBMS到文档数据库的转换并不完全顺利，可能需要对模型进行一些重构以使其达到最佳状态。这是由于这些技术的性质不同

Re。RavenDB中基于集合的操作，请参见：

疯狂， 您想要的东西在非关系数据库中确实不容易实现。 这主要是因为他们不会集中思考，并且与分布式计算有着紧密的联系。 例如，如果没有访问所有数据的权限，就无法真正实现高效的集合，这几乎意味着任何基于集合的操作都必须访问所有这些数据。 由于nosqldbs通常用于分布式场景，因此它们不能真正支持这一点。

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具体来说，RavenDB允许在指定的集合上进行某些操作，但它主要基于独立文档的假设，这些文档与其他文档没有很强的关系，或者需要以相同的方式一起操作的文档。

不幸的是，您的回答并不能完全回答这个问题。您提供的链接指的是非常简单的操作。我要寻找的是一种使用文档存储处理两个集合之间的“不在”操作（减法或相对补码）的技术。在这个阶段，唯一明显的解决方案似乎是通过定制应用程序代码，这不会是完全有效的。鉴于ravenDB中的大量变化，这个评论有多正确？