Objective c 将Caffe MemNet模型转换为coreML

我已使用coremltools将此模型转换为coreML模型。该模型预测图像的视觉记忆性

我使用的转换命令是：

coreml_model = coremltools.converters.caffe.convert(('memnet.caffemodel', 'deploy.prototxt', 'mean.binaryproto'), image_input_names='data')
coreml_model.save('MemNet.mlmodel')

在我的Objective-C项目中，我使用了以下代码：

 MemNet* memnet = [[MemNet alloc] init];
  
 VNCoreMLModel* memnetModel = [VNCoreMLModel modelForMLModel: memnet.model error:nil];
  
 VNCoreMLRequest* memnetRq = [[VNCoreMLRequest alloc] initWithModel: memnetModel completionHandler: (VNRequestCompletionHandler) ^(VNRequest *request, NSError *error){
    VNCoreMLFeatureValueObservation *result = ((VNCoreMLFeatureValueObservation *)request.results.firstObject);
    double prediction = result.featureValue.doubleValue;
  }];
  
  NSArray *a = @[memnetRq];
  NSDictionary *d = [[NSDictionary alloc] init];
  VNImageRequestHandler *handler = [[VNImageRequestHandler alloc] initWithCIImage:image options:d];
  NSError* error;
  [handler performRequests:a error:&error];

问题是，在完成处理程序中，当我获取请求结果时，

featureValue

的类型是

MLFeatureTypeMultiArray

双1 x 1 x 1 x 1阵列

而不是像预期的那样

MLFeatureTypeDouble

我应该修正什么以获得预期的双倍特征值