Octave 用倍频程绘制判定边界线

我一直在学习机器学习课程，目前正在学习分类。我实现了分类算法，得到了参数和成本。这个任务已经有了一个绘制决策边界的功能，它工作了，但我试图阅读他们的代码，无法理解这些行

plot_x = [min(X(:,2))-2,  max(X(:,2))+2]; 
% Calculate the decision boundary line
plot_y = (-1./theta(3)).*(theta(2).*plot_x + theta(1));

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有人解释吗？

我也跟你学同样的课程。我猜代码的作用是在决策线上生成两个点

正如您所知，您具有以下功能：

theta0 + theta1 * x1 + theta2 * x2 = 0

可将其改写为：

c + mx + ky = 0

其中，

x

和

y

是与

x1

和

x2

相对应的轴，

c

是

theta（0）

或y-截距，

m

是斜率或

theta（1）

，而

k

是

theta（2）

该方程（

c+mx+ky=0

）对应于决策边界，因此代码为覆盖整个数据集的

x

（或

x1

）查找两个值（-2和+2在

绘图x

最小值和

最大值

函数中），然后使用该方程查找相应的

y

（或

x2

）值。最后，可以绘制决策边界--

绘图（绘图x，绘图y）

换言之，它所做的是使用方程生成两点，在图形上绘制直线，这样做的原因是八度音阶无法绘制给定方程的直线

希望这能对你有所帮助，抱歉语法错误或解释不清楚^^

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重新排列方程式对我很有帮助，因此在此添加：

plot_y = -1/theta2 (theta1*plot_x + theta0)

请注意，倍频程中的索引从1开始，而不是从0开始，因此

theta（3）=theta2

，

theta（2）=theta1

和

theta（1）=theta0

该

plot_y

方程相当于：

c + mx + ky = 0             <=>
        -ky = mx + c        <=>
          y = -1/k (mx + c)

c+mx+ky=0
-ky=mx+c
y=-1/k（mx+c）

很好的解释。谢谢！