Octave 倍频程：2个矩阵怎么能以这种方式相乘？

我想知道以下2个矩阵是否可以在不使用任何for循环（即矢量化）的情况下以倍频程的方式相乘：

D是具有m列的3 x m矩阵，例如[d1c、d2c、d3c、d4c]，其中m=4，D*c表示3 x 1列向量

A是具有m行的mx2矩阵，例如[a1r；a2r；a3r；a4r]，其中A*r表示1x2行向量

我想计算输出：

result = d1c * a1r + d2c * a2r + d3c * a3r + d4c * a4r;

其中，每个d*c*a*r是一个3x2矩阵

我想知道我是否可以将D视为带有矩阵/向量元素D*c的行向量，将a视为带有矩阵/向量元素a*r的列向量，然后将计算作为特殊的矩阵乘法：

result = D ?*? A; where "?*?" means a special multiplication as specified above

因此，当m较大时，向量化乘法的运算速度会更快

八度音阶中是否有任何内置函数/方法可以让我以这种方式完成任务

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任何想法。谢谢你的建议。

经过一些研究，我发现，事实上，正规矩阵乘法可以帮我完成这项任务。即:

result = D * A;   # just use the normal matrix multiplication in Octave

不需要特殊的矩阵乘法