Open source 什么';开放源代码数据(而不是代码)的最佳方式是什么?

Open source 什么';开放源代码数据(而不是代码)的最佳方式是什么?,open-source,data-visualization,Open Source,Data Visualization,作为最近一个编程项目的一部分,我编译了一个数据库,其内容可能有一天对其他人有用。我正在寻找“开源”数据的最佳方式 我可以(也可能会)将SQL上传到GitHub上,但我想知道是否有人找到了一种更“以数据为中心”的共享方式——也许是一个让用户更容易浏览/查询/可视化/改进数据集的网站,而不仅仅是给他们一大堆SQL 为了澄清这一点,我正在寻找一个可以共享数据的地方,而不是共享数据的格式——理想情况下是一个与GitHub/Sourceforge相当的数据集 数据相对较小(只有几千行SQL),因此卷不应成

作为最近一个编程项目的一部分,我编译了一个数据库,其内容可能有一天对其他人有用。我正在寻找“开源”数据的最佳方式

我可以(也可能会)将SQL上传到GitHub上,但我想知道是否有人找到了一种更“以数据为中心”的共享方式——也许是一个让用户更容易浏览/查询/可视化/改进数据集的网站,而不仅仅是给他们一大堆SQL

为了澄清这一点,我正在寻找一个可以共享数据的地方,而不是共享数据的格式——理想情况下是一个与GitHub/Sourceforge相当的数据集


数据相对较小(只有几千行SQL),因此卷不应成为障碍。

您可以将其导出为XML,这可能是最兼容的数据格式,尽管它相当冗长。另一个解决方案是,但这意味着托管数据和为数据提供服务的平台可能并不理想。

我处理过许多来自不同公司的数据。这些数据通常采用文本分隔的数据格式。最流行的当然是逗号分隔或制表符。使用逗号通常是一个不错的选择,因为MySQL还可以导出和导入CSV。以下是一个例子:

id, first_name, last_name, address
1, John, Smith, 11222 Stree Name

勾选其中一些方框,尽管重点似乎是可视化(我没有使用它,所以这可能不公平)。现在我也不愿意对谷歌的任何二线产品投入太多,因为它们有消失的习惯。

我是这类产品的超级粉丝。如果您的数据集足够有趣,也许您可以发布。

是另一种可能性,它似乎主要针对实时数据源,但它们提供免费存储,平台是开源的,因此您可以托管自己的服务器。

数据的主题是什么?数据集有多大?用户可以合理地快速下载它吗?第二,InfoChimps提供的基础设施使这比自我分发容易得多。如果一个是自分发的,S3提供了一个很好的托管选项。