Open source 手写数字最准确的开源OCR？

我的软件需要读取一个固定长度的手写数字

虽然我可以使用像这样的通用库，但我相信还有更聪明的东西。Tesseract可能会将一些1或7误解为I或l，而只需要数字的软件则不会

由于知道只有数字（美式英语的书写方式），该算法可以专注于10个潜在匹配，而不是数百个符号

有没有手写数字字段的OCR经验？
您使用哪种开源库/软件获得了最佳效果？

来自Tesseract：

如何仅识别数字？

在2.03及以上版本中：

使用

TessBaseAPI::SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789");

在调用Init函数或将其放入名为

tessdata/configs/digits

的文本文件之前：

tessedit_char_whitelist 0123456789

然后您的命令行变成：

tesseract image.tif outputbase nobatch digits

警告：在新旧配置变量合并之前，您还必须具有

nobatch

参数

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但我认为，由于它是为打印而不是手写文本设计的，因此即使仅为数字，其准确性也可能受到影响。

谢谢！但事实上，Tesseract似乎不是为手写的东西设计的，所以它可能在这方面相当平庸。@nic：也许你可以重新训练它。这似乎是可能的，似乎确实是可能的。但是当我向客户公司提出这个解决方案时，他们可能会觉得我很滑稽。。。社区（即使规模较小）的经验证解决方案可能更可信。如果它还不存在，我会感到惊讶。现在我想起来，手写数字应该不难识别。。。它们并没有像拉丁字母那样连接成模糊的单词。比手写文本更容易识别。@Nicolas，您是否为您的用例找到了合适的解决方案（适用于手写数字的OCR）？