如何度量OpenCL中寄存器的使用 我注意到，英伟达视觉分析器为CUDA打印了一个显示登记使用的行： Register Ratio = 0.75 ( 24576 / 32768 ) [48 registers per thread]
有可能在OpenCL中生成这样的行吗如何度量OpenCL中寄存器的使用 我注意到，英伟达视觉分析器为CUDA打印了一个显示登记使用的行： Register Ratio = 0.75 ( 24576 / 32768 ) [48 registers per thread],opencl,Opencl,有可能在OpenCL中生成这样的行吗 我还没有看到任何OpenCL方法来查询寄存器的数量或这些寄存器的使用。正如DarkZeros所提到的，它是实现定义的。有一个很好的理由 OpenCL没有对体系结构进行假设，因此没有定义单个寄存器比率的通用方法，更不用说基于它进行任何预测了。以AMD硬件为例，您有两种寄存器。标量寄存器和向量寄存器。从某种意义上说，它们是不相交的，它们是独立的 在CPU中，情况也完全不同，编译器甚至可以将不同的工作项组合到一个线程中 要分析AMD硬件，您需要使用和附带的内核分析
我还没有看到任何OpenCL方法来查询寄存器的数量或这些寄存器的使用。正如DarkZeros所提到的，它是实现定义的。有一个很好的理由 OpenCL没有对体系结构进行假设，因此没有定义单个寄存器比率的通用方法，更不用说基于它进行任何预测了。以AMD硬件为例，您有两种寄存器。标量寄存器和向量寄存器。从某种意义上说，它们是不相交的，它们是独立的 在CPU中，情况也完全不同，编译器甚至可以将不同的工作项组合到一个线程中
要分析AMD硬件，您需要使用和附带的内核分析器；对于Intel，您需要使用依赖于实现的，因为OpenCL旨在尽可能多地从设备中提取用户。对于英伟达特定的情况，您可以在编译时使用<代码> -CL NV VBBOSE < /Cl>，以在每个线程的生成日志中提供登记使用。（然后您必须进行数学运算以查看寄存器的总使用量）