Opencl 如何使用并行运行的多个工作项调用单个工作组？

我在一家OpenCl初创公司，还在学习

内核代码：

__kernel void gpu_kernel(__global float* data)
{
    printf("workitem %d invoked\n", get_global_id(0));
    int x = 0;
    if (get_global_id(0) == 1) {
        while (x < 1) {
            x = 0;
        }
    }
    printf("workitem %d completed\n", get_global_id(0));
}

输出：

workitem 3 invoked
workitem 3 completed
workitem 0 invoked
workitem 0 completed
workitem 1 invoked
workitem 2 invoked
workitem 2 completed

## Here code is waiting on terminal for Workitem #1 to finish, which will never end

workitem 0 invoked
workitem 0 completed
workitem 1 invoked
## Here code is waiting on terminal for Workitem #1 to finish, which will never end

这清楚地表明，所有工作项都是并行的（但在不同的工作组中）

另一个用于调用内核的C代码（用于1个具有4个工作项的工作组）

输出：

workitem 3 invoked
workitem 3 completed
workitem 0 invoked
workitem 0 completed
workitem 1 invoked
workitem 2 invoked
workitem 2 completed

## Here code is waiting on terminal for Workitem #1 to finish, which will never end

workitem 0 invoked
workitem 0 completed
workitem 1 invoked
## Here code is waiting on terminal for Workitem #1 to finish, which will never end

这清楚地表明，这是按顺序运行的（这就是为什么它完成了第一个工作项，然后卡在第二个工作项上，而其余的工作项从未执行）

我的问题：

我需要用4个并行运行的工作项调用1个工作组。这样我就可以在我的代码中使用屏障（我想这只能在单个工作组中实现）

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任何帮助/建议/指针都将不胜感激。

您的第二个主机代码片段将正确启动包含4个工作项的单个工作组。您无法保证这些工作项将并行运行，因为硬件可能没有这样做的资源。但是，它们将同时运行，这正是您能够使用工作组同步结构（如屏障）所需要的。有关并行性和并发性之间区别的简明描述，请参见。基本上，工作组中的工作项将彼此独立地向前推进，即使它们实际上不是并行执行的

OpenCL 1.2规范（第3.2节：执行模型）

给定工作组中的工作项在单个计算单元的处理元素上并发执行

基于您之前关于类似主题的问题，我假设您正在使用AMD针对CPU的OpenCL实现。大多数OpenCLCPU实现的工作方式是将工作组中的所有工作项序列化到单个线程中。然后，该线程依次执行每个工作项（为了参数而忽略矢量化），在它们完成或遇到障碍时在它们之间切换。这就是它们实现并发执行的方式，并为您提供了安全使用内核中的屏障所需的所有保证。并行执行是通过拥有多个工作组来实现的（如第一个示例中所示），这将导致多个线程在多个内核上执行（如果可用）

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如果用屏障替换无限循环，您会清楚地看到这确实有效。

谢谢您的回复。你说得对。是的，我正在使用AMD针对CPU的OpenCL实现。我的主要座右铭是只使用屏障。但是，屏障不适用于多个工作组（这是我的第一个示例），我可以在单个工作组具有多个工作项的情况下使用屏障。用屏障替换无限循环清楚地显示了您所说的屏障的使用。但是，它们是“并发”运行的（我可以看到打印语句是以固定顺序的0,1,2,3..因此我假设它是顺序/并发的）如何使它们并行？您也可以建议我查看一些需要检查的系统属性，以确认原因。@Vishwadeep您不能强制单个工作组的工作项并行执行。在某些设备上，它们可能会执行，但规范仅保证它们将并发执行。正如我提到的，在CPU上，这些工作项将被串行化为一个线程，这使它们能够有效地实现屏障（而不是通过内存在不同的内核之间传递屏障状态，这会很慢）。。谢谢另一个小问题。。如果我将GeForce GT 630与设备类型CL\U设备类型\U GPU一起使用。。同样的逻辑是否也适用于它？？？@Vishwadeep无论设备如何，您拥有的并发保证都是相同的。在这个特定的GPU上，我希望来自同一个工作组的32个工作项的组（在NVIDIA硬件上称为“warps”）将并行执行，而不仅仅是并发执行。